- どんな仕事か
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リードデータエンジニア / データ基盤アーキテクトーーーーーーーー
【職務内容】
クラウドのデータプラットフォーム(Databricks、Snowflake、BigQuery等)を活用したデータ・AI基盤について、顧客への提案・構想策定から、設計・構築、活用の定着までを技術面でリードいただきます。
■データ基盤アーキテクチャの設計
■データガバナンス、権限、リネージの設計
■データパイプライン(Spark/SQL/Python等)の設計・開発および性能・コストの最適化
■既存DWH・データ基盤からの移行計画、新旧突合や受け入れ試験の設計
■自然言語のデータ分析等データ活用の仕組みづくり
■全社AI基盤・AIエージェント活用への展開
■RFP対応、提案書作成、見積等、プリセールス段階からの技術リード
■顧客の内製化支援および社内エンジニアの育成、設計標準やナレッジの整備
【担当案件例】
■企業グループ各社のデータを集約するデータ統合基盤の構想・構築
■AWSとDatabricks等のプラットフォームを組み合わせた拡張性の高い分析基盤の設計
■既存DWHからの移行とコスト最適化
■自然言語でデータを分析できる環境の導入と利用定着
【身に付くスキル・働く魅力】
■データ&AI基盤事業の立ち上げ期における中核メンバーとして、提案の型や設計標準づくりに携わることができます
■提案から実装、定着まで一気通貫で担うため、技術とビジネスの双方のスキルを磨くことが可能です
■Databricksをはじめ、最新のデータプラットフォームを扱う案件に携われます
■KDDIグループの顧客基盤を背景に、大規模なエンタープライズ案件に携われます
■リモートワーク中心の働き方と各種資格取得支援があり、柔軟な働き方とスキルアップ支援が充実しています - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
■データ基盤(DWH/データレイク/レイクハウス)の設計・構築を主導した経験3年以上
■Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等のいずれかを用いた本番環境の設計・構築・運用経験
■SQLおよびPythonでの開発経験
■AWS・Azure・Google Cloudのいずれかでの設計・構築経験
■顧客折衝を伴う要件定義の経験、または3名以上のチームでの技術リード経験
【歓迎要件】
■Databricksを用いた設計・構築・運用の経験(Unity Catalog、Delta Lake、Spark等)
■データガバナンス設計、Spark等の分散処理性能チューニング、ストリーミング処理の設計経験
■DWH移行プロジェクトの経験、MLOps、生成AI・AIエージェントの本番導入経験
■RFP対応、提案書作成、見積などプリセールスの経験
■データプラットフォームやクラウドの認定資格、TerraformなどのIaC・CI/CDパイプラインの設計経験
■登壇や技術ブログなどの対外発信の経験
■ビジネスレベルの英語力
■特定の製品に縛られず、顧客課題から最適な構成を考え、新しい技術を自ら検証・推進できる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 大阪府
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800~1200万円
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掲載期間26/11/12~26/11/25
求人No.MYN-10796765





