なぜ募集しているのか: 当社D4cグループは、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。前身の会社より蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。今後データサイエンス分野におけるNo.1企業を目指して本格的に事業を拡大していくことになります。近い将来、日本随一の卓越したデータサイエンススペシャリスト集団の一員として活躍していただけるメンバーを募集します。「システム開発のスキルを活かし新たなる分野にトライしてみたい！」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています！
どんな仕事か: SAS・Ｒ・Python・SQLプログラミングによるデータ加工および統計解析
データ基盤構築(DataLake、DWH、DMP、ETL)など
機械学習・深層学習・自然言語処理
【業務内容】
データサイエンティストとして、解析業務をお任せいたします。
◆具体的には
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
　充実した研修制度をご用意してバックアップします。

【プロジェクト例】
「マーケティング系プロジェクトの一例」
■食品メーカー様：食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。
■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト：購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様へご提案。

「金融系プロジェクトの一例」
■メガバンク、地方銀行などのプロジェクト：与信管理やAML（アンチ・マネー・ロンダリング）を実施。何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用。

「ヘルスケアプロジェクトの一例」
■研究所でのゲノム解析プロジェクト：病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出。
■製薬会社でのプロジェクト：治験中の抗がん剤等の解析。新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す。

【主要言語】
Python・R・SQL・SASなど

【働く環境について】
社員のうちおよそ9割がデータサイエンティスト。
案件は1～5人で対応します。

■ノウハウプレゼン大会
データ解析を専門とするデータサイエンティストたちが
日々の業務で培ったノウハウを披露する大会で、優勝者には賞金も。

[過去テーマ]
　-自然言語処理の手法と言語モデルの紹介
　-2040年のリアルワールドデータの展望
　-深層学習による画像分析（CNN,CAM,物体検出）
　-RのSCV読み込み関数を比較する～より高速・効率的な処理を目指して～

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
求められるスキルは: 必須・データ解析関連業務の経験
・システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験

歓迎・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 8：30～17：30
※担当する案件による変更になります。
※案件先がフレックスであればフレックス・リモート可能です。

休憩時間：12：00～13：00（60分）

平均残業時間：平均20～30時間／月
給与はどのくらい貰えるか: 年収400万円～650万円（月額固定給24万以上＋賞与）
※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
※試用期間中(4カ月)あり
待遇・福利厚生は: 【諸手当】
■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当（5000円/月）
■出社手当（500円/日）
■独立手当（世帯主への住宅手当）
■扶養子女手当
■通勤手当（1カ月の定期代　※上限あり）
■定額時間外手当（役職手当など）
■チャレンジ業務手当　など

【保険】
■各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険）

【福利厚生】
■健康診断
■資格取得補助制度（統計検定・AWS・GCP・SAS　等）
■Kaggle褒章制度
■退職金制度（勤続7年以上）

【その他制度】
■資格取得支援制度
■書籍購入制度
■メンター制度
■1on1ミーティング
休日休暇は: ・完全週休2日制（土・日）、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
※教育研修等含め休日出勤の可能性があります
どんな選考プロセスか: 【ご応募の流れ】

▼書類選考

▼一次面接
※オンラインで実施

▼二次面接
※基本弊社オフィス（遠方の方は要相談）で実施
事前にご共有させていただいたテーマに基づきプレゼンをしていただき、
その後面接をいたします。

▼三次面接
※基本弊社オフィス（遠方の方は要相談）で実施
弊社役員と面接となります。

▼内定

▼入社

#入社時期は相談可能

【データサイエンティスト】◆実務経験2年未満OK◆SAS・R・Python・システム開発経験者歓迎

データサイエンティスト