- なぜ募集しているのか
- Craifは、エクソソーム回収技術のパイオニアとして、尿を利用した精度が高く痛みのない次世代検査を開発し、誰もが生涯にわたって健康でいられる社会を実現することを目指している名古屋大学発ベンチャー企業です。
特にがんの早期発見分野に注力しており、2022年に上市したばかりの尿による早期発見検査「miSignal®」の事業拡大や、将来的な上場を目指し、ビジネスチームの強化を行っています。そして今年、多くのプロダクトローンチが控える中、データサイエンティストと協力し、ML Pipelineを構築、保守保全、最適化等を通じて、事業拡大に貢献できる方を募集します。
尿によるがんの早期発見検査「miSignal®」はまだまだ事業の立ち上げ段階にあり、事業・組織立ち上げの最初期段階に関わることのできる魅力的なフェーズにあります。共に課題を解決し、急成長をしていける方のご応募お待ちしております。 - どんな仕事か
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ML Pipelineを構築、保守保全、最適化をお任せいたします！（業務例）
・データサイエンティストと協力し、ML Pipelineを構築、保守保全、最適化する。また、既存Pipelineのプロセスやソースコードの評価、改善、パフォーマンス監視を行う。スケーラビリティ、可用性、信頼性、保守性を管理し、MLモデルの開発から実運用へシームレスに繋げることを目的とする。
・データストレージやオブジェクト指向プログラミングに関する専門的知識を活用し、MLモデルパフォーマンスを最適化し、自動化するためのスクリプトやプロセスを開発する。
・計算コストに対して必要なレイテンシでモデルを実行するため、適切なハードウェアリソースの選択と管理を行う。
モデルのパフォーマンスを監視し、再学習が必要なモデルを特定するための戦略を開発する。
・モデルを迅速、確実、再現可能に運用し、自動化するためのPipeline構築と機械学習プロセスの仕様書を作成する。
・チームのニーズに基づいて既存のMLライブラリとフレームワークを拡張する。
・ユニットテストを作成し、システムの品質を保持する。
#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境 - 求められるスキルは
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必須 ・ビジネスレベル以上の日本語または英語
・Linux/Shell scripts/SQL/Python
・大学卒業レベル以上の数学
・2年以上のクラウドフレームワークでのMLパイプライン構築経験（AWSが望ましい）
・コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、数学、または関連分野の学士号、修士号
・コラボレーション、コードの標準化、再現性、バージョン管理（Git/Git Hub）のためのツールを使用した経験
ソフトウェアエンジニアの経験、または医療データに関する経験があれば尚可
MLコンセプトの実用的かつ理論的な側面を理解し、モデルの開発と実運用のためのEtoEのパイプラインを構築する。
・AWSやクラウドサービスを含むクラウドコンピューティングの経験
・Python、Java、Rの経験（２年以上）
・MLフレームワーク、ライブラリ、データ構造、データモデリング、ソフトウェアアーキテクチャに関する知識
・SQL、MapReduce/Hive/Spark、および最新のデータ処理フレームワークの知識
・TensorFlow、Keras、PyTorchのようなMLフレームワークの使用経験
・Dockerを用いたワークフロー管理経験
・テスト自動化、CI/CDツール、クラウドインフラ、その他最新技術を利用したDevOpsの経験
【求める人物像】
・Craifの目指すゴールに強く共感いただける方
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・社会課題解決への意欲がある方
・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方
・素早く検証するフットワークがある方歓迎 開発ツール
・Docker
・Workflow management language (snakemake)
機械学習の経験
・スモールサイズデータの学習
・不均衡データの学習
関連分野の知見・経験
・トランスクリプトーム解析の経験
・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
・micro RNAに関する知見
・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
・Wet labでの実験操作の経験
・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
・機械学習の臨床応用に関する知見・経験 - 雇用形態は
- 試用期間6か月（有期雇用契約）、本採用後無期雇用契約へ切替
- どんなポジション・役割か
- 機械学習データサイエンティスト
- どこで働くか
- 東京都文京区湯島
- 勤務時間は
- 9:00-18:00
(個別の雇用契約に応じ変更可能) - 給与はどのくらい貰えるか
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年俸制 600万円 ～ 1499万円
固定残業代45時間、超過した場合差分を支給する。
月給例）年俸800万円の場合
基本給496,406円、固定残業代170,261円 月給計666,667円
・交通費原則全額支給
・長期出張手当（連続して7日間以上の出張時に日当付与） - 待遇・福利厚生は
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・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・メンターとの定期1on1
・ビジネスからR&Dまで幅広い研修・学習プログラム
・AOPによる全社的な目標管理
・米国基準でのストックオプション付与 - 休日休暇は
- ・完全週休2日制（土・日）、祝日休
・有給休暇：法定通り付与
・特別有給休暇：入社後半年間、最大5日間付与（1週間当たりの勤務日数に応じて変動）
・Well Being休暇：法律上の戸籍制度に依存しない個々人のパートナーシップを尊重する。パートナーシップの宣言時、3親等以内相当の親族の弔事、それぞれ最大5日の有給休暇を付与。 - どんな選考プロセスか
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・書類選考・Web性格診断（詳細は【応募方法】をご確認ください）
・1次面接（Web）15分～30分程度
・2次面接（Web/対面）30分～1時間程度
・ケース面接（Web/対面）30分～1時間程度
・最終面談
※ご応募者様のご状況に応じ、選考ステップは変動する可能性があります。
【応募方法】
AMBI上でのご応募に加え、Web性格診断(3分程度)をお受けください。
https://m.elpis.life/
企業コード：CRAIF、名前：ご自身のお名前 をご入力ください。
次の選考にお進みいただく方へこちらからご連絡いたします。
掲載期間24/11/08～24/11/21
求人No.ZZCUS-MLOps
