どんな仕事か: ■AI事業本部
サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。
AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。
・アドテクノロジー（広告配信）
・小売DX（販促/需要予測）
・AIクリエイティブ(自動生成)
・AIシフト(チャットボット/音声対話事業)
・新規事業

■ミッション
大手航空会社との協業事業にて、機械学習を活用し、広告配信システムの配信最適化アルゴリズムを実装する業務に携わっていただきます。

事業課題をエンジニアやビジネスメンバーと議論の上、広告配信に関係する大規模データ（配信ログ、協業先が持つデータ）を用いて、広告配信の効果を高めるためのタスク設計から機械学習モデル/アルゴリズムの開発をご担当いただきます。

（業務の例）
・DSPの入札ロジック設計
・DSPのCTR予測、クリック確率予測
・行動履歴や属性データをもとにした分析業務
・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入
・機械学習パイプラインの構築

■開発環境
・データ基盤 : Snowflake, dbt
・機械学習：Python3
・クラウド : AWS (StepFunctions, Lambda, ECS Fargate, Aurora)
・バックエンド : Go, MySQL
・その他 : Terraform, Datadog, GitHub, GitHub Actions
・ナレッジシェア : Notion, Miro, Slack

■業務フロー
・広告配信ログとユーザー行動データを分析
・分析結果をもとに、機械学習を利用した広告配信アルゴリズムの設計・構築
・配信アルゴリズムのA/Bテスト配信とその分析によるアルゴリズムの改善・レポート作成
・機械学習モデルの継続的なデプロイ/トレーニング/モニタリングの開発
求められるスキルは: 必須
【必須スキル・経験】
・AWS等のパブリッククラウド環境を用いた開発経験
・データ分析に関する報告資料などのレポートの作成経験
・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験

【あると望ましいスキル・経験】
・A/Bテストに関する豊富な知識
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・機械学習を対象とした研究開発経験

【求める人物像】
・事業課題を適切に理解してKPIを設計した上で、機械学習を用いて前向きに目標達成を目指せる方
・新しい技術の学習に前向きで、自身のスキルアップと事業拡大に貢献できる方
・ビジネスメンバーと分析結果に関するコミュニケーションを適切に行える方
・最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方
・目標達成意識が高く、目標からタスクを逆算して取り組むことができる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア22F
勤務時間は: 10時～19時　（職種によっては裁量労働制適用）
給与はどのくらい貰えるか: 応相談
経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。
待遇・福利厚生は: ■社内制度
・エンジニアの為のオフィス環境
・グッジョブ制度（開発環境・生産性改善支援制度）
・ビタミンバー・リラクゼーションルーム・マッサージルームの利用
・社内勉強会、ゼミ制度
・海外カンファレンス派遣制度

■各種保険
健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険

■福利厚生
従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など
休日休暇は: 週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（3日間）、
年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、
リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など

【AI事業本部】機械学習エンジニア（モビリティ）

データサイエンティスト