なぜ募集しているのか: ■ビジョン（V）：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
■ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
■バリュー（V）：　本質的、実践的、進歩的
■スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。

そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、
今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。

まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。
どんな仕事か: ビッグデータ分析や基盤構築などをお任せ！Pythonを使ったデータ分析やExcelでのアウトプット作成の経験が存分に活かせます。様々な領域の数億レコード規模のビッグデータに触れてスキルアップできます。
KDDIグループをはじめ、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントのデータ利活用プロジェクトに参画。データサイエンティスト・データエンジニアとしてビジネス課題の解決に取り組みます。

●データサイエンス業務

　-分析要件定義・データマート設計
　-機械学習・統計モデルの実装
　-分析結果のアドバイザリー・提案
　-生成AI・LLMを活用した新規分析

●データエンジニア業務

　-DWH・ETLパイプラインの設計・構築
　-BIダッシュボード構築・保守
　-クラウド分析基盤（AWS/GCP等）の運用
　-データ品質管理・ガバナンス整備

【担当できるプロジェクト例】

（通信業界）解約抑止モデル構築：機械学習で顧客離反を予測し、高リスクセグメントへの施策リストを自動生成。解約率を前年比6%改善

（通信業界）コンテンツレコメンドエンジン：ユーザー行動データを基にした個別最適化モデルの設計・実装。CTR向上に貢献

（小売・マーケティング）DXマーケティング基盤：デジタルマーケ環境高度化のためのデータリレーション最適化・需要予測モデル構築

（製造・ビジネスプロセス）業務プロセス可視化：データ基盤構築とBI活用で製造ラインの稼働率改善に貢献

（金融）与信モデル・不正検知：行動データを用いたリスクスコアリングモデルの構築

（クラウド移行）クラウド環境（AWS/GCP/snowflake/databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現

【★このポジションの魅力★】

「分析できる」から「ビジネスを変える」へ ─ 多業界の課題を、データで解く
KDDIグループだけでなく、小売・製造・金融・サービス業まで多様なクライアントのデータプロジェクトに参画。
特定業界の専門データだけでなく、様々なドメインの課題に触れることで専門性の「拡張」が実現できます。

【★当社で働く魅力★】

・年収：実績に応じ毎年昇給あり（年1回評価）
・成長：テックリードによる日常的なコードレビューをはじめとしたOJT
・キャリア：明確な等級制度（メンバー→リーダー→マネジャー）と透明な昇格基準
・組織：20～30代が8割のフラットな組織。経営幹部と距離が近くフィードバックを得やすい
・学習支援：書籍購入補助（年間15,000円）・資格取得補助（合格時の受験費用会社負担＋1年間月額手当）・e-Learning（schoo）
・一部リモートワーク可
求められるスキルは: 必須顧客または社内関係者との折衝・コミュニケーション経験 1年以上

※「折衝経験」の定義：SIerでの要件定義・提案活動、事業会社での社内ステークホルダーへのプレゼン経験も該当します。

　高度なコンサルティング提案実績は不要です。

＋以下のいずれか一つ以上

・Pythonを用いたデータ分析・集計の実務経験 1年以上
・SQLを用いたデータ加工・集計の実務経験 1年以上
・BIツール（Tableau / Power BI等）による分析業務経験 2年以上
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 2年以上（DSへのキャリアチェンジ希望）

歓迎・統計分析・機械学習モデルの実務構築経験
・AWS / GCP / Azure 等クラウド分析基盤の利用経験
・Hadoop / Spark 等大規模分散処理の経験
・小売・金融・製造業界でのデータ分析・事業企画経験
・生成AI・LLM活用（RAG・プロンプトエンジニアリング等）の実務経験
・Kaggleコンペ参加・入賞経験
雇用形態は: 正社員
※試用期間6ヶ月
どこで働くか: 東京都
※常駐先によるがいずれも都内です
※始めの数ヶ月はフル出勤ですが、その後一部リモートワーク可
勤務時間は: 【勤務時間】
　フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）
　標準労働時間　1日あたり8時間
　時間外労働：有
　※9:00～18:00で勤務している社員が多いです
　※勤務地がお客様先の場合は、お客様先の勤務時間に準じます。
給与はどのくらい貰えるか: 月給制　月給350,000円～（業績賞与あり）
基本給274,837円～＋固定残業代（35時間）75,163円～
※固定残業代を超える労働を行なった場合は別途支給
待遇・福利厚生は: 通勤手当（上限30,000円/月）、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
資格手当・資格補助・社外セミナー参加補助あり
書籍補助制度あり
Perk加盟サービス利用可能

#テレワーク推進中
休日休暇は: 完全週休2日制（かつ土日祝日）
有給休暇10日～20日
休日日数126日
有給休暇取得促進日5日
リフレッシュ休暇5日
国民の祝日、振替休日、年末年始休暇、慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考
↓
Web適性検査
面接2～3回
↓
内定

※内定後条件すり合わせのためオファー面談を行う場合がございます。

特にご要望がない限り、全ての面接をオンラインにて行います。
　
#オンライン面接実施中
#内定までオンライン選考可

【データサイエンティスト】KDDI出資／若手活躍・急成長のコンサルティングファーム

データサイエンティスト