なぜ募集しているのか: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題を解決すべく、Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。。
具体的にはデータ・アナリティクス技術（ビッグデータ、BI、機械学習・AIなど）の概要理解及び仮説検証スキルを備え、ビジネスにおける課題を明確化し、経営層、業務担当、データサイエンティストを繋ぐ「ハブ人材」となる方を募集します。
どんな仕事か: 【当組織について】
Big Data/AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域で支援を実施しています。
a. 最先端のデータ処理・分析技術を用いた、企業・社会のビジネス課題の解決。
b. データマネジメント／データガバナンスにおける最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供。
c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。
d. 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援。
e. AIを用いたData & Analyticsを通じて暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興への貢献。
f. Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのシステム構築支援。

【職務内容】
当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

【具体的なプロジェクト事例】
・製造領域（品質不良解析、予兆保全など）　
・マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、人流解析等）　
・サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）　
・人事領域（採用ポテンシャル、退職予兆、ワークスタイル分析など）　
・バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など）　
・データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング
求められるスキルは: 必須 ■下記いずれかの要素を持っている方
システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験
・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません）
・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること
・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎）
・SQLの記述経験があること（1,000行以上）
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること

【以下のような方に特にご活躍いただける環境です】
・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方
・アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方
・チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方
・指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方
・データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方

歓迎【歓迎】
・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・SIer、ITベンダーでシステム開発経験をバックボーンに、技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・AI活用型の業務システム開発を通じて、AI解析部と業務システム部を結合するアーキテクチャ設計に携わっていた方
・システム開発経験をベースとした先読み型のプロジェクトマネジメントが出来る方
・大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験
・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験
　　- データモデリングツール（ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc）
　　- ETL（Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc）
　　- カタログ／データ辞書（Informatica, Talend, Collibra, etc）
　　- データクオリティツール（Informatica, Talend, DQ Miner, etc）
・MDM（マスターデータマネジメント）に関するプロジェクト経験
・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 勤務時間：標準労働時間1日7時間　
　　　　　コアなしフレックスタイム制（7:00～22:00の間にて各自就業する時間を設定）
　　　　　在宅勤務（リモートワーク）制度有（週2日まで）
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～ 1999万円
待遇・福利厚生は: ・業績賞与年1回（業績・貢献度に応じて支給）
・昇給：年1回
・社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災）
・リモートワーク可
・副業可
・時短制度
・資格取得支援制度
・研修支援制度
・DCプラン（確定拠出年金）制度
休日休暇は: ・土曜、日曜、祝日
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（年20日）、
・傷病休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、試験休暇、出産特別休暇（有給）等
どんな選考プロセスか: 書類選考＋web面接2～3回

●データアナリティクスエンジニア／生成AI等の先進技術活用・事業創出支援／テレワーク／フレックス勤務

データベースエンジニア