なぜ募集しているのか: 著しくAIが進化する中、当社では最新の技術・知見の教育への活用を共に行う仲間を募集しています。当社は日本最大規模の教育企業として、生徒の学習に関する質・量共に他社にはないレベルのデータを蓄積しています。また、生徒の能力を伸ばすためのノウハウもあります。これらとAIを組み合わせ、効率的かつ本質的な学習を実現するべく、企画から開発・運用までに一貫して取り組んでいます。
本格的なAI活用は2018年、大学受験事業である「東進ハイスクール」において、機械学習による個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
また、2024年には生成AIを活用した英作文自動添削アプリや、プログラミング学習のアプリをリリースし、教育コンテンツの進化を続けています。

▼参考
（機械学習）志望校別単元ジャンル演習
https://qr.paps.jp/FxHCF
（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社より紹介
https://qr.paps.jp/Ugoku
（機械学習・生成AIへの当社の取り組み）NHKにてご紹介
https://qr.paps.jp/Bmoh
どんな仕事か: 日本最大規模の教育企業でAI×教育の可能性を追求するべく、日々業務に取り組んでいます。
■業務内容
○AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用したコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働（既存コンテンツの改良を含む）
○自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進
○プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携をPMと共に実施

【配属部署の特徴】
AIを始めとする最先端技術やデータの活用を基本としつつも、いかにユーザーにとって使いやすか、やる気になるか、学習効果が得られるかを考えた開発を行っています。メンバー間はフラットな雰囲気で、気兼ねなく業務上のやり取りを行っています。また、好奇心や知識欲が強いメンバーが多く、業務の話から脱線して話が盛り上がることもあります。
社として内製化を進めており、有用な技術や知識の共有・蓄積を行いつつ、スキルアップが推奨される環境です。
経営層と距離が近く、直接経営層に企画や開発状況の報告を行うことも多々あります。

【環境・リソース】
●使用言語：Pythonが中心
●使用技術
　■機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
　　・数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
　　・自然言語処理: 生成AI（GPT, Gemini, Claudeなど）が中心
　　・その他にも音声・画像処理などタスクに応じて実施
　■WEBアプリ: Django Rest Framework, React/Next.jsなど
　■統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
　■プロトタイピング: Streamlit

●クラウド
　○AWS
　■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
　○Microsoft Azure
　■OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど

●ツール
　○タスク・プロジェクト管理:Backlog
　○コミュニケーション:Slack
　○UI/UX: figma
　○バージョン管理:git
　○コンテナ: Docker
　○エディタ: cursor, VS codeなど
　
　#社会課題に挑む企業
　#チャレンジできる環境
求められるスキルは: 必須 ■応募資格
・４年制大学卒　以上
・教育に意欲、関心があること

■必要なご経験・スキル（以下いずれか1つ以上有する方）
・AI/機械学習開発の経験
・統計処理、データ分析の経験
・WEBアプリ開発経験
・上記以外のPythonプログラミング経験(業務自動化等)
・クラウドインフラ構築経験(AWS/Azure/GCP)

歓迎 ■歓迎スキル
・AI/機械学習を活用したアプリケーションのPM経験
・データ分析に関するPM経験
雇用形態は: 正社員
期間の定め：無
試用期間：有（3ヶ月）
試用期間中の勤務条件：変更無
どんなポジション・役割か: AI教育開発部 AIエンジニア
どこで働くか: 本郷オフィス（東京都文京区本郷）
最寄駅：東京メトロ大江戸線「本郷三丁目駅」徒歩3分、東京メトロ丸の内線「本郷三丁目駅」徒歩5分
勤務時間は: 【就業時間】
専門業務型裁量労働制 1日あたりのみなし労働時間：9時間30分
休憩：60分
残業：有
残業手当：無　専門業務型裁量労働制
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収：600万円～1200万円
月給：330,000円～
月給\330,000～基本給\263,100～
基本給の他、35時間のみなし残業分（￥66,900～）の手当を月給に含んで支給
※ご経験・能力を踏まえ、現年収・希望年収もお伺いしてご提示します。
※裁量労働制のため、みなし残業時間超過分の支給は無
待遇・福利厚生は: 住宅手当／家族手当／財形貯蓄／従業員持株会／退職金／社内融資など福利厚生が充実◎

＜家族手当はお子様が23歳になるまで支給＞
お子様1人目：月1万3500円、2人目：月2万円、3人目以降：月3万円　
例／お子様が3人の場合は、合計6万3500円を毎月支給
他条件／扶養している家族と同居している場合は支給対象

＜住宅手当は家賃の8割補助※条件あり＞
住宅手当は家賃の8割を給与として支給（以下、非管理職の場合）
補助上限／独身月8万円、有家族世帯主月14万円
補助額／家賃80％
距離／勤務地より直線4km以内
他条件／賃貸物件の借主であり世帯主の場合

【待遇・福利厚生・社内制度】
●保険…雇用・労災・健康・厚生年金
●福利厚生…社内融資、財形貯蓄利子補給、社員持株会、海外研修所（ニューヨーク、パリ）、育児休業、短時間勤務制度　ほか
●屋内禁煙
休日休暇は: ＜年間休日117日＞
シフト制（月8日～9日（年間107日）／月ごとにシフト希望を提出）
夏季休暇（7～10日）、年末年始休暇（3日）
慶弔休暇、産休・育休制度（取得・復職実績あり）
有給休暇：入社半年経過時点10日最高付与日数20日
※夏季休暇日数は職位により7日～10日
※休日については土日祝が中心です
どんな選考プロセスか: #入社時期は相談可能

（カジュアル面談）
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書面選考
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1次面接（オンライン）
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2次面接（対面）
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最終面接（対面）
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内定

AI×教育｜ナガセのAI教育開発を推進するエンジニア

機械学習エンジニア