どんな仕事か: データを活用して食の社会課題を解決しビジネスを成長させる
食の社会課題のデータを用いた解決のために、データサイエンスの活用を進めています。BIやデータ分析は各部署・部門の分析組織が行いますが、機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィスが全社横断的に担当します。本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして、フードロス削減や食のパーソナライゼーションなどのビジネス課題を機械学習や最適化を用いて解決していただきます。
求められるスキルは: 必須・データからビジネスの課題を発見し、ビジネス特性や制約、実行可能性などを考慮した上で最適な解決策を提案した経験
・プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして、データ分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントを行ない、最終的にそのビジネス課題を解決した経験
・Python, Rを使って機械学習モデルを構築した1年以上の経験
・SQLのコーディングスキル（最低2年）
・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
・ビジネスの現場に興味を持ち、その内情を深く理解したいと思う好奇心
・使おうとしている技術がビジネスを解決するに最適な方法かをしっかり判断できる力
・事業側のマネージャー層、業務担当者やデータ/MLエンジニアなどとスムーズな意思疎通を行う高いコミュニケーション能力
・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）

歓迎・EC・小売・流通・消費財メーカーの分野などでデータ分析・データサイエンスを活用した経験
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を用いて需要予測、レコメンデーションなどのモデルを開発し、ビジネス実装した経験
・新しい技術に興味を持ち、論文やブログから絶え間なく情報収集し、積極的にビジネスで活用可能か検討する態度
・因果推論（RCT、DID、傾向スコアマッチング、回帰不連続デザイン等）に関する深いナレッジと経験
・最新のデータ分析トレンドをフォローできるだけの英語読解力
・食の課題の解決というミッションに共感していただける方
・BIエンジニアリングに関する知識（DWH、データマートなど）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～ 1399万円
※給与は前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。

データストラテジスト

データサイエンティスト