どんな仕事か: 【業務内容】
機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。

本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。

データに基づいた意思決定のサポート
　- ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定

ソフトウェア開発に関わること
　- 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装
　- 推薦システムの運用
　- 推薦システムの開発効率性を高める取り組み
　- 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み

機械学習モデル開発と改善に関わること
　- 推薦アルゴリズムの開発
　- 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。
求められるスキルは: 必須【必要スキル】
・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

歓迎【歓迎するスキル・経験】
・機械学習領域の経験に限らず、Java言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある
・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
・要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある
・保守性の高いコーディングができる
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 849万円

ソフトウェアエンジニア

データサイエンティスト