【未経験可】データサイエンティストポジション_リモート勤務可/東証グロース市場上場
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掲載期間24/03/19~24/04/01 求人No.ROYAL-TD01

【未経験可】データサイエンティストポジション_リモート勤務可/東証グロース市場上場

データサイエンティスト

年収400万円~599万円
土日祝休み1億円以上資金調達済ポテンシャル採用(未経験可)フレックス勤務リモートワーク可能
募集情報
なぜ募集しているのか
企業拡大に伴う増員
今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。
どんな仕事か
ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」と定め、データを活用した社会を目指しています
入社後は研修を受けながら、DSの基礎スキルや分析プロジェクト推進のノウハウを身に着けて頂きます
データサイエンスやデータ活用の実務経験のない、データサイエンティスト(DS)職志望の方が対象です。

■仕事内容
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

具体的には、
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。

・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善の提案及び実行
・DX戦略の立案・実行サポート
求められるスキルは
必須 ・数理能力
・論理的思考力
・コミュニケーション能力
歓迎 ・プログラミング言語を用いて実装した実務経験
・数理統計や機械学習、数理最適化についての知識や経験、またそれらの論文を読んだり実装した経験
・データ分析の実務経験
・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験
・ドメイン知識を必要とする業務※において2年以上の実務経験
※例えば、「製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた」「保険業で金融商品の設計を行っていた」など。
 データ利活用業務であることは問いません。

■求める人物像
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・お客様に真に価値あるものを提供するというプロ意識の高い方
・互いの考え方、生き方等を尊重し、常に皆で協力して業務を遂行できる方
・柔軟な思考力を持ち、新しい事への取り組みや変化を楽しめる方
・向上心が高く、常に自助努力を惜しまない方
雇用形態は
正社員
※研修期間も正社員採用で就労条件に変わりはありません
どこで働くか
在宅もしくはオフィス
オフィス:東京都新宿区
※業務により会社・クライアント先に出社する必要がある場合を除き、多数社員が在宅勤務を行っています
勤務時間は
9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日
※ただし、業務に支障のない限り17:30まで
フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
給与はどのくらい貰えるか
400万円 ~ 600万円
※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします
昇給:年2回(6月・12月)
業績賞与:年2回(6月・12月) ※会社業績による
待遇・福利厚生は
・福利厚生:企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン、住まいの福利厚生HOMEBAS、ファストドクター(夜間休日往診)

・副業制度:あり
※制度の詳細は選考課程でご質問にお答えいたします

・教育制度:資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、書籍購入費制度
入社後1~3か月の導入研修(時期や現状スキルにより短くなる可能性あり、応相談)

・喫煙環境:敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

・諸手当:休日出勤手当、深夜勤務手当、通勤費全額支給、在宅勤務手当あり
休日休暇は
年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、
有給休暇(入社時に10日付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)
どんな選考プロセスか
・書類選考(提出物:履歴書・職務経歴書・ヒアリングシート)※同社指定ヒアリングシートあり
・1次面接(技術・人事担当)・適性検査 
・2次面接(技術社員)
・最終/役員面接(社長、執行役員、人事担当)
・内定
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
■事業内容
・ビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提供及び
・AI製品(AIモジュールを含む)の提供

ミッションを「データに基づいて意思決定を高度化する」と定め、AIを中心とした統合型ソリューション企業としてデータを活用した可能性の溢れる社会を目指しています。
データの活用を軸に、顧客の課題やニーズの発見から分析、モデル構築などのソリューション開発、その運用等幅広く行っています。
設立
2013年10月
資本金
8億3318万円
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