どんな仕事か: Software Engineer（データエンジニア）
■当社のコーポレートエンジニアリング
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。当社のコーポレートエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がる全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。

■データ基盤構築の展望
ユーザ向けにデータを整備しデータを有効に効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。
今後、当社だけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進んでいく予定です。

■業務について
当社の社員が社内で流通する各種データを適切に有効活用できるデータ分析基盤の整備・運用を通じ、事業上の意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。

データアーキテクチャの設計、データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発・運用
その他、KPI等の各種指標や取り扱うデータの定義（社内部署との調整）や、全社的なデータガバナンス推進の為のガイドライン、セキュリティ対策および運用業務の整備・改善も目指していただけます。

■過去の主なプロジェクト
DWHの作成（全社向けマート、部署向けマート、マスタ管理）
GCPの運用改善（Bigqueryの監視、IAM設計、プロジェクト分割）
BI構築（データ取得からBI実装まで幅広くサポート。BI自体の構築は各部署で行う方針）
経営に必要なKPIレポートの安定配信（データのフローや定義、BIレポートの整備）
redshiftとbigqueryの比較再検討

開発環境 / Tech Stack
python
GCP(Bigquery, composer)
Docker, terraform
fivetran
dataportal, looker
求められるスキルは: 必須 ■必要な経験/スキル
アプリケーション（カスタム）の開発経験3年以上　または、データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発・運用経験3年以上
AWS、GCP等クラウド環境を利用したシステム開発経験
システム開発全般の基礎知識（データベース、ネットワーク、セキュリティ等）
ビジネスレベル以上の日本語スキル

■あると望ましい経験/スキル
ロジカルシンキング・ステークホルダーとの調整やコミュニケーションを円滑に行える方
AirFlow（Google Cloud Composer）、luigi 、JP1等ジョブスケジューラ
ワークフローツールを利用してデータマートを開発・運用した経験　
Redshift, Bigquery等を利用した大規模データ分析基盤の設計・開発・運用経験　
10名以上のチーム開発経験（ドキュメンテーション、git、コミュニケーション、プロジェクト推進）　
python、shell script、その他言語でのアプリケーション開発経験
英語コミュニケーション（リーディング/ライティング中心）

募集年齢（年齢制限理由） 25歳～ 39歳（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 899万円

Software Engineer（データエンジニア）

データベースエンジニア