- どんな仕事か
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【担当業務】
DXの進展や外部環境の変化の速さから、企業は将来を見据えたリスクの把握、意思決定が必要になってきております。その中で、データドリブンでリアルタイムでのリスクモニタリング・予兆検知がリスク管理において重要になってきております。データサイエンスコンサルタントとして、AI等のテクノロジーも活用した新たな時代のデータドリブンでのリスクマネジメントの仕組みを作っていただきます。
(1) データ分析によるリスク検知・リスク発現予測
(2) データ分析基盤、リスク検知ルールの整備
(3) AIの活用によるリスク管理の高度化
(4) レピュテーションリスク管理態勢の構築
【担当業界】
業界は問いません。幅広い業界の、グローバルで事業を営む企業に対してリスクコンサルティングサービスを提供します。
【具体的なプロジェクト】
・SNS等のソーシャルデータの分析によるリスク検知・発言予測
・顧客データの分析による新規ビジネスへの影響分析
・AIによるリスク検知の自動化ルール整備・構築
・社内データの分析、AI活用による不正検知
・検知対象のリスクシナリオの整備
・社内・社外データを活用したデジタルリスクの予測
・危機発生時のリアルタイム意思決定につながるダッシュボード整備
他多数
【キャリアパス・成長機会】
・社内外の広いデータからリスク検知の仕組みを一から構築出来ること
・データドリブンの新たなリスクマネジメントというビジネス領域の創出
【部門からのメッセージ】
リスクマネジメントは、他の業務領域に比べてDXやデータの利活用が遅れている領域です。しかし、企業が対応すべきリスクは非常に幅広く、属人的に対応できる時代ではありません。
データドリブンでAI等も活用し、より早く・より将来のリスクを捉える仕組みを一緒に作っていきましょう。 - 求められるスキルは
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必須 【求められる経験・スキル】
事業会社、コンサルティングファーム等でデータ分析、データ基盤構築関連の実務経験
＜得意領域（例）＞
・データ分析(モデル構築、分析用データ整備等)
・データ分析構想策定
・統計、機械学習
・BIダッシュボード構築
・データ分析基盤構築
・自然言語処理
・AIガバナンス・ルール整備
・プロジェクトマネジメント
・リスクシナリオ定義
・チームワークでの問題解決
【以下の経験があれば尚良い】
・英語や中国語等でのプロジェクト経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京
- 勤務時間は
- 標準労働時間：1日7時間
フレックスタイム：あり（コアタイムなし、7:00～22:00の間に就業）
リモートワーク：あり - 給与はどのくらい貰えるか
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月給制：経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）
昇給：年1回 - 待遇・福利厚生は
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福利厚生：
各種社会保険加入（健康保険、介護保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など）、退職金制度（確定拠出年金、公認会計士企業年金基金）、慶弔見舞金、団体生命保険、長期所得補償保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブなど割引利用、各種クラブ活動（PwC Funs）、ベビーシッター補助、保活支援サービス、カウンセリング制度など - 休日休暇は
- 休日：
土、日曜、祝祭日、年末年始（12月29日～1月3日）、統合記念日
休暇：
年次有給休暇（年20日）、傷病休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、試験休暇、出産特別休暇（有給）、育児特別休暇（有給）、介護特別休暇（有給）、子の看護休暇、公傷休暇など
掲載期間24/06/05～24/07/30
求人No.WG-15404
