どんな仕事か: 大規模データを扱うAmebaにてデータサイエンスで事業貢献に取り組むメンバーを募集！

業務内容
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。
データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。
ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

このプロジェクトで経験できること
・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
・過去データを活用したKPI予測
・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援
・ABテストの効果測定と要因の探索

主な利用技術
Python / R / Tableau / SQL / Hive / Bigquery / Shell

チームの体制、働く環境について
Amebaのデータサイエンティストは3名、機械学習エンジニアは6名のメンバーとなっています。
メインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
専門職種として育成や評価を適切に行うため、所属はメディア事業部の横軸組織のAmeba担当となります。
横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約25名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求められるスキルは: 必須必要経験・スキル
・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上）
・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある
・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある
・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる
・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある
・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる

歓迎する経験・スキル
・ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある
・プロジェクトマネジメントの経験がある
・論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある

求められるマインド
・分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方
・データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
・チームやプロジェクトを跨いだスケールさせるような思考や行動できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都渋谷区宇田川町40-1
東京本社
※屋内の受動喫煙対策
　有(喫煙室あり)
勤務時間は: 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
給与はどのくらい貰えるか: 応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
待遇・福利厚生は: ■給与改定（年2回）
■各種社会保険完備
■通勤手当
■家賃補助制度
■従業員持株会
■慶弔見舞金制度
■社内親睦会費補助制度
■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
■キャリアチャレンジ制度
■macalonパッケージ
■部活動支援制度　など
休日休暇は: ■完全週休2日制（土曜・日曜）
■祝日
■夏期休暇（3日間）
■年末年始休暇（12月29日～1月3日）
■年次有給休暇（初年度10日間）
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など

【メディア事業部】データサイエンティスト / Ameba

データサイエンティスト