どんな仕事か: データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。
また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。
当社プロダクトの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。
▼技術課題
・当社プロダクトの解約予測モデルの構築
・組織改善のための施策の効果検証
・業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC
・グループ全体のデータリテラシーの強化
・データ分析基盤を通じたデータ民主化
▼働く魅力
1. 活躍範囲が広い
・データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能
・その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり
2. プロとして成長できる環境
・既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与
・単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能
3. 社会貢献性と独自性の高い事業
・現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性
・企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性
求められるスキルは: 必須・大規模データの分散処理基盤（BigQuery, Athena, Redshiftなど）などの構築・運用経験
・PythonやRを用いたビジネスレポートの作成

歓迎・Streamlit, Snowflake, Google Data PortalなどのBIツールの導入／運用経験
・AWSやGCPなどのクラウド上でのWebアプリケーションの運用経験
・大規模なデータの運用経験がある方
・MySQLなどのデータベース最適化の知識・経験
・コンピュータサイエンスの知識
・社員情報や組織の情報を適切に守るためのセキュリティを意識した開発経験
・統計的因果推論/ベイズ統計を用いた分析経験
・Transformerなどを用いた自然言語処理の実装経験
・多次元尺度構成法、項目反応理論など質問紙ベースの統計処理の経験
・経営層やプロダクト責任者へのデータに基づいたレポーティングの経験
・データマネジメントの知識、経営への報告経験
・スタースキーマやData vaultなどデータモデリングの実務応用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～949万円
待遇・福利厚生は: 福利厚生・社会保険完備・通勤交通費実費支給（1日上限3,000円）・割増手当（超過ワーク、深夜ワーク、休日ワーク）・社員持株会制度・オーバーホール休暇・ライフイベントサポート制度
休日休暇は: 週休2日制（日曜、土曜＜1カ月3回＞）祝日、夏季、年末年始（年間休日119日）有給休暇、慶弔休暇、オーバーホール休暇、その他休暇制度あり

データサイエンティスト

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