seniorデータサイエンティスト（マーケティングテクノロジー領域）6633260｜若手ハイキャリアのスカウト転職ならAMBI（アンビ）

なぜ募集しているのか: 事業課題を特定し、事業責任者・プロダクトマネージャー・エンジニアメンバーと連携しながら、ビジネス観点と技術観点の両方を用いて課題解決を遂行するポジションとなります。マーケティング事業領域の拡大に伴い、より専門性高く分析できる体制構築の為、専門的にデータサイエンティストとして業務に携わっていただける方を求めております。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
■業務内容
Google AdsやX(旧Twitter）・Facebookをはじめ、Apple Search AdsやTikTok Adsなど多数のWEB媒体を取り扱っております。
これらの各種インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行っていただきます。

■具体的な業務内容
・広告運用に関連する課題の汲み取り、ソリューション提案
・運用データを基にした分析業務・最適化アルゴリズムの設計・調査研究
・DX推進の為のシステム化（要件定義等）
・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計およびモデル作成
・データの前処理から分析・予測・分類モデルの作成
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・エンジニアと連携を行いモデルの導入・運用の実施

■業務上使用する技術・ツール・開発環境
・クラウド：AWS, GCP, Azureなど
・開発関連：GitHub, Docker, BigQueryなど
・Python関連：pandas, scikit-learn, PyTorchなどの主要なMLライブラリ

■具体的に携わっていただくプロダクト
「AMP」シリーズ
※上記のプロダクトソリューションに関わっていただく予定です。

■配属予定部署
・配属部署全体：約30名
・チーム編成：5チーム（各開発チームメンバー　4～6名）
・男女比　：男性9割、女性1割
・平均年齢：31歳
求められるスキルは: 必須 ■必須経験
・広告以外の業界で分析業務に関わった経験3年以上（データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発）
・分析ツールや数理統計に関する知識
・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験

□歓迎経験
・運用型広告に関わるプロダクトの開発に関わった経験
・デジタルマーケティング領域での分析経験
・大規模データを扱った経験
・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験
・tableauの利用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: ・フレックス制度有
1ヶ月精算のフレックスタイム制度を導入しています。
【コアタイム】12:00-17:00
【始業可能時間】06:00~
【終業可能時間】17:00~
【標準就業時間】10:00~19:00

・平均残業時間：8.3時間
給与はどのくらい貰えるか: 年収 9,000,000 円 - 11,000,000円
半期年俸制(1月、7月に査定有)、半期年俸制のため賞与なし
※現職給与をベースに考慮します

・給与支払い日
毎月末日締め、翌月10日払い※支給日が土日祝日の場合は前倒し

・通勤手当
ご自宅～会社最寄駅までの通勤費を支給します。（月額上限50,000円まで）
※コロナ禍では以下のように支給いたします。1ヵ月分の通勤費は、会社に出社した日数に基づき1日往復実費を翌月給与にて支給いたします。
待遇・福利厚生は: ・社会保障制度完備
入社時より各保険に加入します。（労災保険、雇用保険、社会保険（健康保険、厚生年金）、介護保険（40歳以上））

・確定拠出年金制度
アドウェイズグループに所属する60歳未満を対象として、アドウェイズが独自に運営する企業年金制度です。
＜確定拠出年金＞
加入者が毎月掛金を積み立て、運用することで将来受け取れる年金の金額が決まってくるものです。60歳以降に向けて積みたてることで「老後」の準備が着実にできることが特徴です。

＜「選択型」＞
掛金55,000円を上限として加入は任意。DC拠出手当の範囲内でいずれかの確定拠出年金の掛金を選択できます。掛け金変更のタイミングは半年に一度となります。（3月と9月に社内でアナウンスします）

・従業員持株会
給与天引きにより一定金額を拠出し、アドウェイズの株式を購入する制度です。
会社から出資金の10％の奨励金が支給されます。
休日休暇は: ・年間休日125日以上
・完全週休2日制(土日)、祝祭日、夏季・年末年始・有給・慶弔休暇
・産前産後、育児休暇制度有
どんな選考プロセスか: 面接回数：２回を予定
※オンライン完結
書類選考→一次面接(MGR以上2名)→最終面接（MGR以上2名）→内定