どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【業務内容】
1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
2.データ前加工
3.機械学習による予測モデル構築
4.予測モデルの現場実装（デプロイ）
5.効果測定、予測モデル運用支援
6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
7.その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事で得られるスキル/キャリア】
(1)プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
(2)データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル
(3)プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
(4)コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
求められるスキルは: 必須【求めるスキル・経験　A:must　B:want　C:あれば尚可】
A：統計解析ツールを使用した分析、またはAI・機械学習モデル構築経験
　化学、機械、インフラ関連製造業界での経験者歓迎
A：大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験
A：SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験
B：クリティカルシンキング、ロジカルシンキングを駆使した課題設定経験
B：プロジェクトマネジメント経験
C：日本ディープラーニング協会　G検定資格
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 【大阪本部】大阪市西区
勤務時間は: 9:00～17:50（実働7時間50分）
給与はどのくらい貰えるか: 【想定年収】　500万円～800万円 ※1
【予想残業時間】　月間20時間 ※2
※1：ご自身の経験を基に協議の上取り決めさせて頂きます。
※2：プロジェクト進捗状況により繁忙となる期間があります。
待遇・福利厚生は: 交通費支給（上限月5万円）、社会保険完備、退職金制度（確定拠出年金）
社員持株会制度、財形貯蓄制度、積立貯蓄制度、慶弔見舞金制度、保養所、他
休日休暇は: 完全週休2日制、祝日、年末年始、有給・特別・慶弔
※年間休日121日（2018年度）
どんな選考プロセスか: 書類選考、面接2回＋条件面談

データサイエンティスト（AI・機械学習コンサルタント）（西）

データサイエンティスト