エンジニアリングマネージャー(MLエンジニア)
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掲載期間24/05/02~24/05/15 求人No.BRIE-takanoFastl12

エンジニアリングマネージャー(MLエンジニア)

データサイエンティスト

年収800万円~1249万円
募集情報
どんな仕事か
当社社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
当社社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、AIデータプラットフォームを開発・提供しています。
このポジションはAI技術の研究開発や顧客のAI開発のコンサルティングサービスを行っており、AI開発の最先端を担うポジションとなります。
入社後にお任せしたい業務内容は以下の通りです。
■主な業務内容
・Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像、動画、音声、自然言語、マルチモーダルAIなど)
・AIプロジェクトにおいて、技術的な要件定義、モデル開発・評価・改善の実施、技術レポーティング
など
また、業務や会社に慣れたタイミングでは以下の業務もお任せしたいと考えています。
■主な業務内容
・研究開発業務
・学会、勉強会などの対外での研究成果発表
・研究開発計画の策定
・開発者のリードやマネジメント
など
■仕事の醍醐味
既存産業の多様な業界のお客様とコミュニケーションを取りながら仕事ができるのは、大きなやりがいに繋がります。また、これからいくつもプロダクトを生み出していくフェーズなので、会社のゼロイチを経験することも可能です。
【入社後のキャリア】
AI事業責任者をはじめとした幅広いキャリアをご提案できる環境です。
求められるスキルは
必須 ・コンピュータサイエンスに関する知識・経験
・機械学習、画像認識に関する実務経験が5年以上あること
・オーナーシップを持って機械学習モジュールの開発を進める力
・日本語でコミュニケーションできること
歓迎 ・MLOpsなど機械学習基盤の開発経験
・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験
・開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験
・他職種の人とコミュニケーションを行うプロジェクトマネジメントの経験
・研究開発の計画策定の経験
・ビジネスレベルの英語力
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
勤務時間は
フレックスタイム制(7:00-22:00) ※コアタイムなし
給与はどのくらい貰えるか
800万円~1249万円
待遇・福利厚生は
・各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・通勤交通費 ・自己成長助成金制度(月1万円) ・資格取得支援制度 ・リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助)
休日休暇は
■休日・休暇休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等) ※年間休日125日以上  休暇:有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
当社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」をパーパスに掲げ、2020年1月の創業以来、教師データ作成代行やアノテーションツールの提供を主力事業として展開してきました。2023年5月には、データ生成、データ選別、自動アノテーション、モデル管理、モデル学習、モデル評価、デプロイ、モニタリング、パフォーマンス監視を一気通貫で実行することができるSaaS型のシステムへと機能拡張し、データ作成コストの7割削減、AI精度の3割向上を実現しています。

1990年から現在まで、欧米を中心に開発されたソフトウェアが世界を席巻し、日本は大きな差をつけられました。日本を再び世界レベルへ押し上げるためには、これからの30年で浸透するAI技術に賭ける必要があると当社は確信しており、AI開発の各プロセス(特にアノテーション領域)における効率化を実現するべくサービス及びシステムの提供をしてまいりました。そんな中、Generative AI(生成AI)等の登場により、欧米を中心としてAIの利活用が更に加速している現状を受け、特定領域に留まらずAI開発プロセス全体を包括的に支援するソリューションが必要であると考え、今回、当社がデータ生成からアノテーション、モデル開発、MLOps構築まで、 AI開発の各プロセスを全方位的にサポートするサービスを提供開始するに至りました。
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