どんな仕事か: 「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。
事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決していただきます。
また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をする事も求めます。

■配属部署について
配属部署はデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。
事業本部では下記の5つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。
・アドテクノロジー（広告配信）
・小売DX（販促/需要予測）
・AIクリエイティブ(自動生成)
・AIシフト(チャットボット/音声対話事業)
・新規事業

■業務の例
・DSPのクリック確率予測やCV確率予測
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味・嗜好などのユーザプロファイル生成 etc..
・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入
・検索連動型広告の自動生成（NLP）
・広告クリエイティブの制作支援および自動生成
・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR, VADなど）
※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。
求められるスキルは: 必須・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識
・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている

歓迎・論文を読解してそのトレースが出来る能力
・レコメンドシステムの開発実務経験
・広告配信最適化の開発実務経験
・画像処理の開発実務経験
・音声対話システムの開発実務経験
・自然言語処理の開発実務経験
・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
・データ分析から事業案を提案した実務経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）
給与はどのくらい貰えるか: ・応相談
・給与改定（年2回）
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
休日休暇は: 完全週休二日制（土曜・日曜）
どんな選考プロセスか: 書類選考 ⇛面接（2~3回）⇛ 内定

【日系大手Webメディア企業】機械学習エンジニア（オープンポジション）

機械学習エンジニア