- どんな仕事か
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MLOpsエンジニアは、当社次世代AIドラレコサービスのAIシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです
- 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築
- 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装
- 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング
募集背景
当社次世代AIドラレコサービスは社会の交通課題を解決すべく、多くのお客様に利用いただいております。日々データが増大する中で、安定的に既存の機械学習システムを運用し、さらに新たな機能開発を行っています。
MLOpsの開発運用には機械学習だけでなくソフトウェアエンジニアリングからインフラ構築運用までの多様な知識経験が求められます。
MLOpsの単語の裏には様々な分野があります。全体的にリーダシップを持ち自律的に課題解決できるエンジニアを求めています。
解決したい課題
・多数の機械学習モデルを統一的かつシンプルに継続的学習するためのプラットフォーム整備
・コスト最適化しながら膨大なデータを処理するデータパイプラインの構築運用
・セキュリティレベルの高いデータを安全かつ便利に使用するための基盤整備
本ポジションの魅力
・大規模トラフィック、そしてセンサーデータや動画など多様なデータを扱うことができます
・本番稼働している多数の機械学習モデルの開発運用に携わることができます
・交通課題の解決を目指すサービス開発を行っています
開発環境
プログラミング言語: Python
ライブラリ: PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas等
インフラ: AWS
コンテナ実行環境: ECS, EKS
データベース: Aurora
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions, CodeBuild - 求められるスキルは
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必須 ・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準
・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上
・機械学習の利用経験1年以上歓迎 ・大規模データを扱うサービスの開発運用経験
・機械学習を用いたサービスの開発運用経験
・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600万円～1249万円
- 待遇・福利厚生は
- 福利厚生 ・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK
- 休日休暇は
- 休日休暇 ・土日祝日 ・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
掲載期間24/05/02～24/05/15
求人No.BRIE-takanogo53
