機械学習エンジニア
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掲載期間24/05/02~24/05/15 求人No.BRIE-takanosansan58

機械学習エンジニア

データサイエンティスト

年収900万円~1749万円
募集情報
どんな仕事か
組織ミッション
当社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである当社営業DXサービスをはじめ、名刺アプリやインボイス管理サービスなど、複数のプロダクトを開発・提供し、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
業務詳細
ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2)自然言語処理
インボイス管理サービス、契約データベース におけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用
3)画像認識
機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
新規事業向け技術開発
上記の1)?3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
開発環境
クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
ソースコード管理:GitHub
PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
求められるスキルは
必須 機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
歓迎 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
勤務時間は
9:30~18:30
給与はどのくらい貰えるか
900万円~1749万円
待遇・福利厚生は
・各種社会保険完備

・交通費支給 ※

・社員持株会

※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。(往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)
休日休暇は
・土日祝日

・有給休暇

・年末年始休暇
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションとして掲げ、働き方を変えるビジネスデータベースを提供しています。
主なサービスとして、営業DXサービスやクラウド請求書受領サービス、クラウド契約業務サービス、キャリアプロフィールを国内外で提供しています。
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