機械学習エンジニア[自然言語処理分野]
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掲載期間24/05/02~24/05/15 求人No.BRIE-takanosansan59

機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

データサイエンティスト

年収900万円~1749万円
募集情報
どんな仕事か
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用
当社営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発
やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
開発環境
クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
ソースコード管理:GitHub
PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
求められるスキルは
必須 自然言語処理を用いた製品開発の経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメントの経験
担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
歓迎 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
自然言語処理分野のスペシャリストとしての経験
データアノテーションの経験
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
勤務時間は
9:30~18:30
給与はどのくらい貰えるか
900万円~1749万円
待遇・福利厚生は
・各種社会保険完備

・交通費支給 ※

・社員持株会

※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。(往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)
休日休暇は
・土日祝日

・有給休暇

・年末年始休暇
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションとして掲げ、働き方を変えるビジネスデータベースを提供しています。
主なサービスとして、営業DXサービスやクラウド請求書受領サービス、クラウド契約業務サービス、キャリアプロフィールを国内外で提供しています。
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