- どんな仕事か
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仕事についての詳細
業務内容
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用
扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
データエンジニアリング部の特徴
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 - 求められるスキルは
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必須 ハードスキル
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）
・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS）
・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・効果検証・因果推論の知識と経験
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
ソフトスキル
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方歓迎 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- フレックスタイム制（コアタイム 12:00?16:00） 標準勤務時間 10:00?19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1000万円～1549万円
- 待遇・福利厚生は
- 福利厚生 ・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※上限3万円/月 ・実績に応じて昇給有（年2回）
- 休日休暇は
- 休日休暇 年間休日120日以上 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 年次有給休暇/リラックス休暇/年末年始休暇/ゴールデンウィーク/慶弔休暇/産前産後休暇
掲載期間24/04/15～24/04/28
求人No.BRIE-takanotimee40
