どんな仕事か: 仕事についての詳細
業務内容
社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、当社の事業を前進させます
技術スタック
【開発言語】
- Python
- Ruby
- Shell Script
- LookML など
【ツール】
- Embulk
- Digdag-dbt
- BigQuery
- 自社SaaSサービス
- fivetran
- Redash
- Looker Studio
- Terraform
- Looker など
扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
データエンジニアリング部の特徴
データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
求められるスキルは: 必須 SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
データ活用に関するPJを率いたご経験
社内調整・顧客折衝に関するご経験
基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル）
データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル）

歓迎自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム 12:00?16:00）標準勤務時間 10:00?19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～1549万円
待遇・福利厚生は: 福利厚生・各種社会保険完備・交通費支給 ※上限3万円/月・実績に応じて昇給有（年2回）
休日休暇は: 休日休暇年間休日120日以上完全週休2日制（土・日）、国民の祝日年次有給休暇/リラックス休暇/年末年始休暇/ゴールデンウィーク/慶弔休暇/産前産後休暇

データPjM

データベースエンジニア