なぜ募集しているのか: 昨今、市場環境の変化や社会情勢の変化、働き方改革関連法などの法改正に伴い、SOHO、SMBの地域のお客様の業務が煩雑化しており、DXの推進が必要とされており、地域のお客様からDXを進めるにはどうしたら良いか、どのICTサービス利用すれば良いのか等お困りごとに関するご相談を数多く頂いております。

これらの課題やご要望に対して、顧客行動や市場動向を的確に把握・分析し、地域のお客様に合わせた適切な課題解決の方法やサービスをご紹介することが重要であると考えております。

したがって、お客様のビジネス課題を正確に捉え、的確なサービスを早期に提供していくにあたり、データドリブンによる営業推進が不可欠です。高度な専門知識（データアナリスト）を基にした顧客情報・マーケット情報の統合・管理・分析のご経験と分析結果を営業戦略立案・実行した経験を有する方に参画いただき、お客様の課題解決やDXに貢献できるデータドリブン経営を通じた地域のお客様の持続可能な循環型社会作りを一緒に実現したいと考えております。
どんな仕事か: データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。

■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理

■データ分析・マイニング
・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）

■データ利活用推進
・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開
・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開
・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開

■データドリブン基盤の改善・高度化
・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#DX推進
求められるスキルは: 必須データアナリストとして、以下の(1)および(2)の経験をお持ちの方
(1) 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験　
　　例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
(2) データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験
　　例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等

歓迎・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方※優勝等の結果は不問
・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験（ツール例：Alteryx等）
・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験（ツール例：Vext Miner　等）
・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験（ツール例：Dotdata　等）
・DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等）
・BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等）
・統計関連スキル（資格例：統計検定3級　等）
・WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例：Webアナリスト検定　等）
雇用形態は: 正社員

試用期間：
有　4か月
どこで働くか: NTT東日本　初台本社
東京都新宿区西新宿3-19-2
勤務時間は: フルフレックスタイム制（標準労働時間07時間30分）
給与はどのくらい貰えるか: ＜予定年収＞
500万円～1,000万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：260,000円～

＜月給＞
260,000円～

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※上記年収は一例であり、経験や保有スキル等により提示額は異なります。
■昇給：年1回
■賞与：年2回（6月、12月）
待遇・福利厚生は: 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：通勤交通費全額支給
家族手当：子育て・介護手当あり
住宅手当：住宅補助・持家支援手当
寮社宅：補足事項なし
社会保険：補足事項なし
退職金制度：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
各種教育研修制度・資格奨励金制度あり

＜その他補足＞
■カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）：
社宅・寮、住宅補助支援制度・持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドッグ、健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用　等）
休日休暇は: 年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）
どんな選考プロセスか: 【Step1】1次面接＋適性検査
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【Step2】2次面接
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【Step3】最終面接
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【Step4】内定

【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

データサイエンティスト