どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」におけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
・新規事業向け技術開発
・上記の1)?3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

■開発環境
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

■やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
求められるスキルは: 必須 ■応募資格（必須）
・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

■応募資格（歓迎）
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・特定分野のスペシャリストとしての経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制
コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。）
1日当たりの標準労働時間8h
時間外労働：あり（全社平均20時間／月）
給与はどのくらい貰えるか: 980万円 ? 1617万円
経験、能力等に応じて個別に決定します。

年収980万の場合
月額70万（基本給56.7万＋時間外手当13.3万）

年収1617万の場合
月額115.5万（基本給93.5万＋時間外手当22万）

※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します
※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません
待遇・福利厚生は: ・雇用保険
・労災保険
・厚生年金
・健康保険
・社員持株会
・通勤交通費(1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)
・知識習得・業務効率向上補助制度（エンジニア職・クリエイティブ職のみ）
・社内交流支援制度
・住宅補助制度
・英語学習補助制度
・平日・土日入れ替え制度
・育児サポート制度
・特別休暇制度

昇給：年1回（6月）
賞与：年2回（1月/7月）
休日休暇は: ・土日祝日
・年末年始休暇
・有給休暇

シニア機械学習エンジニア

データサイエンティスト