- どんな仕事か
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市場価値が上がる～「高齢社会」が故に必要になっていく事業を産み出し、社会貢献／東証プライム上場／売上規模は400億でありながら縦割りを割け、スピード感を重要するメガベンチャーデータに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます。
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、
技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、
研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、
事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます
介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 - 求められるスキルは
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必須 ○業務経験・スキル(必須)
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
・データベースに関する知見およびSQLの実務経験
○いずれかの業務経験(あれば尚可)
・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可）
・一般的なシステム開発の設計～開発までの一連の経験
・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験歓迎 ・データ分析プロジェクトに関する責任者の経験
・データ活用に関連する事業・業務知識
・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること
・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること
・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること
・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験
〇求める人物像
・クラウドネイティブなデータ基盤上での多様な経験を積みたい方
・上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方
・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方
・個人情報を扱う環境下において、データ活用を行ってきた方
・事業KGI、KPIとデータの繋がりを意識して分析ができる方
・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都港区芝公園
- 給与はどのくらい貰えるか
- 590万～1,200万スタート
- 待遇・福利厚生は
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◆社会保険完備
◆交通費支給（月35,000円まで※通勤定期）
◆スキルアップ手当（150,000円）
◆従業員持株制度
◆書籍購入制度
◆資格取得支援制度
◆ベビーシッター利用補助制度
・書籍購入制度 - 休日休暇は
- ◆完全週休2日制
◆祝日（当社カレンダーによる）
◆GW
◆夏期休暇
◆年末年始休暇
◆育児短時間措置
◆産前産後休暇
◆有給休暇
◆アニバーサリー休暇
◆介護看護休暇
◆妊婦特別休暇 - どんな選考プロセスか
- 書類選考⇒1次面接⇒最終面接⇒内定
掲載期間24/04/18～24/05/01
求人No.RASIK-datasc-SMSO
