- どんな仕事か
-
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援します。クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援します。またAIやテクノロジーを活用したソリューション開発をお願いすることもあります。
<具体的には>
・データ分析/機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
・DMP、CDPなどのデータ分析と、複数のデータプラットフォームを掛け合わせた新しい視点での分析やその活用提案
・AIによる分析や活用の自動化、位置情報、音声データの活用や、自然言語処理のセールスでの利活用、非構造化データのビジネス活用
・外的環境(市場/テクノロジー/法律等)を踏まえた最適なデータ活用の方向性を策定するデータ戦略構想
・TrueLiftModelやX-stack、リーチ&リフト、カスタムダッシュボードなど広告領域におけるソリューション開発、提供を行う
・調査データや各種デジタルマーケティングデータ(アクセスログ、購買ログ、位置情報など)の集計・分析 - 求められるスキルは
-
必須 以下いずれかに該当する方歓迎
・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善等)
・統計に関する知識、スキル(統計検定3級レベル)
・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
・デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識
・プロジェクトマネジメントスキル(自身がリーダーとしてプロジェクト全体または担当領域のマネジメントを行った経験)
・クラウドツール等を利用したデータエンジニアリングのスキル
・データ分析部門・情報システム部門等におけるマーケティング関連データ分析業務
・デジタル広告やWEBサイトの分析・コンサルティング業務歓迎 ・事業会社での営業企画・マーケティング関連部署での業務経験
・コンサルティング会社での営業企画・マーケティング関連のプロジェクト経験
・Kaggle Master等の機械学習コンペティションサービスでの実績
・TensorFlow、Chainerなどディープラーニングライブラリの実務利用経験
・数理系・情報系の修士 or 博士号
・最新の論文やケース事例などについて学習意欲がある
・DMP・マーケティングダッシュボード・ビッグデータ分析システム等の開発プロジェクトへの参画(ユーザー側・開発側とも可)経験
・ビッグデータ分析に関わるツール(Hadoop、BigQuery、Redshift、Azure ML、NoSQLなど)の利用または開発経験
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなどの大規模を対象としたまたはテキストマイニング技術を用いた分析業務またはシステム開発の経験
・上記各ツールのヘルプドキュメント・リファレンス等を読むのに不自由しない英語力
・プロジェクトマネジメント、リーダー経験
・ビジネス英語の読解力 - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- ご経験に応じて決定いたします。
- どこで働くか
- 東京都港区東新橋1-8-1
- 勤務時間は
- 9:30~17:30 (所定労働時間7時間)
<フレックスタイム制>
【コアタイム】10:00~14:30
【フレキシブルタイム】5:00~10:00、14:30~22:00 - 給与はどのくらい貰えるか
-
400万円 ~ 1499万円
※ご経験に応じて決定いたします。
・昇給年1回
・賞与年2回 - 待遇・福利厚生は
-
通勤手当:交通費全額支給
社会保険:社会保険完備
■確定拠出年金:退職金制度の一つ
■ベビーシッター利用支援:ベビーシッター利用時に2200円の割引
■電通ワークスタイル イノベーション:朝食を無料で配布
■マッサージルーム:400円で45分のマッサージが受けることが可能(東銀座駅徒歩5分)
■電通健保の福利厚生:保養所、スポーツジム、家族の健康診断、カウンセリング
■サークル支援制度:業務外の活動に対して会社の支援を受けながら活動することが可能
■ベネフィットワン:レジャー、グルメ、ショッピング等の広範なジャンルで割引が有 - 休日休暇は
- 完全週休2日制(土曜、日曜)/祝日/年末年始(12/29~1/3)/年次有給休暇(初年度20日/入社月により変動あり)/慶弔休暇/特別休暇
- どんな選考プロセスか
-
書類選考⇒面接複数回実施⇒内定
面接回数:2~3回
掲載期間24/04/22~24/05/05
求人No.MATE-SA1360