- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。【職務概要】
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。
自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。
【職務詳細】
・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査
・研究戦略及びロードマップの作成および支援
・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発
・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言
・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい：
- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発
- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり)
- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問)
・キャリアパス：
研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)
【働く環境】
通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。
研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社(個人差あり)。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【募集背景】
あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。
様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、... - 求められるスキルは
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必須 [必須要件]※業界不問／製品不問
■ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython、Java、C++等）
・下記いずれかに該当する研究開発の経験
- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ）
- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理
- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB
- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
[歓迎要件]
□英語力（TOEIC700程度）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
＜全職種共通（日立グループコンピテンシー）＞
・安全と誠実：自身や他者のために正しいことを迷わず行う
・チャレンジ (開拓者精神)：迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ
・カスタマー・フォーカス (誠) ：顧客に共感し、協働してイノベーションを創出する
・コラボレーション (和) ：敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞く
・成長：自身や他者、組織の成長を貪欲に求める
＜その他職種特有＞
・イノベーションの推進：組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。
・協働：目標を達成するために必要な他者を速やかに巻き込み、常に連絡を取り合い、情報を共有する。
・責務の遂行：自分の仕事に対する責任を負う。相応の責任を引き受け、問題に関する言い訳をしない。歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 08:50～17:20
- 給与はどのくらい貰えるか
-
600万円～930万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。経験・年齢・能力を考慮し、規定により優遇します。 - 待遇・福利厚生は
-
■諸手当
通勤手当 家族手当 残業手当 ※在宅勤務/新幹線通勤相談可 ＜福利厚生＞財形制度、年金制度、独身寮・社宅制度、総合病院、カフェテリアプラン制度など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険 - 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制、年次有給休暇（勤続1年未満22日、勤続1年以上24日 ※特別年次有給休暇を含む）、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休職、配偶者出産休暇、介護休職、家族看護休暇など
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容面接回数は状況により変更する可能性がございます。 ※Web面接完結
掲載期間24/04/22～24/05/07
求人No.MNXT-151719
