- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。■概要
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
・データサイエンスチームのビルド・グロース
・データ分析業務を通じたデータサイエンスチームメンバーの育成
・提供中のデータ分析サービスのブラッシュアップ
・顧客キーマンとのリレーション構築・維持
■プロジェクト/リード/テーマの例
・複雑化した顧客データの可視化による業務課題解決
・顧客の業務要件に基づくデータ活用最適化提案
・データ活用業務運用による顧客のビジネス課題解決
・（将来的に）顧客の意思決定支援に向けたAI導入、開発（異常予兆検知、需要予測、レコメンドなど）を予定
【仕事のやりがい】
・データ活用案件に対して、データエンジニア（DS、クラウド、PFなど）と協働して効果的に取り組むことが可能な体制を有する
・データサイエンティストだけで解決困難な問題に対して、様々な分野のエキスパートと協働して解決することができる環境
・案件対応のリソースが豊富かつ多様なため、特定の事業領域に限定されることなく幅広い経験を積むことができる
・サービスを開発して終了ではなく、BPOとして運用も対応しており、顧客の業務課題を最初から最後までサポートすることができる
＜年収例＞
担当：450万円以上
主任・技師：600万円以上
管理職：1000万円以上 - 求められるスキルは
-
必須 [必須要件]
■事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験
■CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験
■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
■DS/AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験
■CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導/教育の経験
■新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験
[歓迎要件]
□数理統計学、機械学習、計量経済学、異常検知などの専門的知識
□データ利活用における規約、ガイドラインなどの作成経験
□AWSを使ったデータレイクやデータWH構築の経験
□DB、DWH、データマートの設計・構築経験
□パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験
□GitHub / GitHub Enterpriseを利用したチーム開発経験
□データサイエンスサービス、AIの品質管理を行い、改善してきた経験歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 神奈川県
- 勤務時間は
- 09:00～17:30
- 給与はどのくらい貰えるか
-
1000万円～1200万円
■年収についての補足
※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。 - 待遇・福利厚生は
-
■諸手当
◎通勤手当 ◎時間外手当 ◎家族手当 ◎住宅手当 ■福利厚生面…住宅融資、財形貯蓄、持株制度、独身寮、全国各種保養所・リゾート施設、日立グループ共同経営の託児施設あり、ベビーシッター費用補助等
■各種保険
■雇用保険 ■健康保険 ■厚生年金保険 ■労災保険 - 休日休暇は
- 完全週休2日制（土・日曜日）、祝日、GW、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇（24日）、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、家族看護休暇、配偶者出産休暇、 リフレッシュ休暇等
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：部門面接 + 人事面接 ▼2次面接：役員面接 ※3回実施するケースがございます ※Web面接完結（1回から2回）
掲載期間24/04/25～24/05/08
求人No.MNXT-222160
