なぜ募集しているのか: 【採用背景】
・法人分野では、経験者採用をFY18以降大幅に増加させているが、デジタルビジネスの拡大に伴い、まだまだ要員が不足している状況のため、経験者採用にて人員を獲得したい。
どんな仕事か: 日本を代表する日系グローバルSIer企業
国内外に195,000名　売上高3兆4,900億円を誇り、官公庁／金融系／製造業系／海外の4本柱で最先端技術のSIerです。
【職務内容】
法人分野の開発プロジェクトにおける、データサイエンティスト・データエンジニアの集約求人となります。
募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえて、最適なポジションをご提案します。

【業務内容例】
■お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など
（一例）
・グローバルリテール企業様：膨大な物流量を予測する統計モデルの改善
・大手ウェルネス企業様：EC・通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画（データサイエンスチーム立ち上げ）

■最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで
（一例）
・大手WEB企業様：GCP(BigQuery等)を活用した複数サービス横断のデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手ウェルネス企業様：AWS(Athena/Redshift等)を活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手小売企業様：Snowflakeを活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用

■分析要件の定義、モニタリング設計、データマート開発、レポーティングし、データの可視化・分析の結果から得られたインサイト等をもとに経営層や事業担当者の意思決定を支援
（一例）
・大手商業施設様：全社データ活用プロジェクトをお客様側の立場で推進

【各インダストリ・ソリューション】
・製造業（モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など）
・流通・小売業（コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など）
・エンタメ業界（競馬、ボートレースなど）
・交通・旅行業界（鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など）
・メディア業界（広告代理店、放送局など）
・決済業界（CAFISなど）
・SAP

【アピールポイント（職務の魅力）】
・長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっている状況です。各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。
・小規模・短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。
・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。
求められるスキルは: 必須以下のいずれかの要件を満たす方
・データサイエンティストとして分析プロジェクトに参画した経験
・データエンジニアとして分析基盤・DWH・データベースの設計・構築に従事した経験
・データ分析やデータ利活用プロジェクトの企画/コンサル経験

歓迎 ■技術への興味関心
　・技術やモノつくりが好きな方
　・最先端の技術に興味を持ち、技術を吸収し身に付けようとする意欲のある方
■コミュニケーション
　・常に明るく前向きな姿勢でコミュニケーションをとれる方
　・チームで活動することの意義を理解し、チーム力を高めるための努力や工夫を惜しまない方
■主体性、一人称
　・指示待ちではなく、一人称で考え、主体性を持って熱意をもって行動できる人
　・課題を咀嚼し、自ら解決策を導き出す問題解決力のある方
■ストレス耐性
　・高いプレッシャーや困難な状況にあっても挫けずにやり抜く能力を持っている方

■他言語力
語学力(英語等)はあると望ましい

■資格
・各種情報処理技術者試験
・クラウド・DB・NW等ベンダー資格
・データサイエンス分野の資格（G検定、統計検定、など）ディープラーニング協会
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都（配属先プロジェクトによっては異なる可能性あり）
※ただし、リモートワークが中心となります。
勤務時間は: フレックスタイム
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600万～1,300万　ご経験に応じお話合いの上決定
※上記には、住宅補助費（独身者4万円/月、独身者以外7万円/月）や扶養手当（管理職除く）を含みます。
待遇・福利厚生は: 昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、
諸手当（住宅、扶養、他）、財形貯蓄制度、社員持株会制度、
共済／各種貸付制度、その他福利厚生施設
休日休暇は: 年次有給休暇20日
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など
どんな選考プロセスか: 書類選考→　１次面接→　最終面接→　内定
※選考過程にて適性検査あり

製造分野データサイエンティスト★他領域の長期取引先の案件から興味ある分野を担当／超大手上場SIer

データサイエンティスト