なぜ募集しているのか: データ活用の目的が「継続性を伴うイノベーション」に変化し、お客様が大量かつ多様な技術を活用しようと本気で望まれるようになった昨今、AI・アナリティクス事業を専業とする部門を更に活性化させるための組織強化が図られています。
どんな仕事か: 【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを遂行する。プロジェクトにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。

【ポジションのアピールポイント】
１．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のプロジェクトチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用プロジェクトをリーダーとして率いることをお任せいたします。

２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度プロジェクトを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定しています。
求められるスキルは: 必須以下、いずれも必須
●データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する知識
●データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
→データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年以上あること、または、データマイニング・機械学習などに関する製品開発／研究開発経験が数年以上あることを想定します。
●データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 本社：東京都港区芝5-7-1
　JR田町駅　徒歩5分
　地下鉄都営三田線/浅草線　三田駅　徒歩1分

＜受動喫煙防止策＞
対策有無：有屋内に喫煙可能室設置
勤務時間は: 専門業務型裁量労働制により、１日7時間45分働いたものとみなされます。
給与はどのくらい貰えるか: 年収1100万円～1600万円。年俸制年俸の18分の1を毎月支給（＋賞与として3分の1を6月と12月に分けて支給）　月額60万円～、月額基本給50万円～月額＝月額基本給（専門業務型裁量労働制により、7時間45分働いたものとみなされます）＋裁量労働手当（10万円）
待遇・福利厚生は: 退職金制度・財形貯蓄制度・従業員持株会・住宅融資・その他（直営保養所等）
【その他】
リモートワーク補足：必要に応じてリモートワーク可、会社が指定した場所のみ可、原則無期限で可、全従業員可
休日休暇は: 完全週休二日,土曜,日曜,祝日,夏季,冬季,GW,産前・産後,育児,介護,特別,リモートワークOK
どんな選考プロセスか: 面接2回
▼一次面接：部長、部門付人事
▼最終面接：事業部長、人事部長
▼内定

シニアデータサイエンティスト（管理職級／ピープルマネジメント無し）

プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）