- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。＜雇入れ直後＞
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守。
＜変更の範囲＞
会社の定める業務
◆データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施
◆エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング
【配属想定部署】
デジタルプロデュース部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下）
【配属想定部署概要】
・AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進
・分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理
・社内外ハッカソンやR&D施策の企画立案・推進、それらを通じた人材育成と変革マインド醸成推進
・学術機関、外部コミュニティなどとの連携推進、研究成果などの情報発信
【配属想定部署の人員構成】
約30名が在籍。応募者に所属いただくライン（AIライン）は約20名。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。
【おもな関係者】
各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
【想定担当案件（例）】
・データ分析PoCで検証したモデルのプロダクション化（コード/パイプラインの整備/AIモデルの高度化等）
・開発したモデルの保守運用
ビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して当社独自に内製での開発を行っています。過去の代表的な開発事例として、AI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。内製範囲はデータ分析モデル開発にとどまらず、データフロー... - 求められるスキルは
-
必須 [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問
■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識
[歓迎要件]
□分散系システムの設計・開発経験
□MLOps、SREに関連した業務開発経験（3年程度の経験）
□クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識
□データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等
□英語：リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 08:40～17:10
- 給与はどのくらい貰えるか
-
583万円～820万円
■年収についての補足
※残業代は1分単位で申請可能です。 ※時差勤務制度利用可
予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 - 待遇・福利厚生は
-
■諸手当
時間外勤務手当、家族手当、住宅手当、住居移転手当、単身赴任手当、通勤手当、勤務サポート手当、託児補助 ほか 【その他】企業年金、財形預金（利子補給有り）、慶弔金、育児休職、介護休職、自己啓発支援、託児補助制度、カフェテリアプラン、ライフプラン支援制度（確定拠出企業型年金）、会員制福利厚生施設利用可、服装規定無し、社員食堂 ほか
■各種保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 - 休日休暇は
- 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、5日・10日間連続休暇、周年休暇、慶弔休暇、有給休暇、看護休暇、不妊治療休暇 ほか
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接（WEB）＋適性検査 ▼2次面接（WEB） ▼3次面接（WEB） ※状況によっては選考回数が変更になるケースがございます
掲載期間24/04/26～24/05/09
求人No.MNXT-227377
