どんな仕事か: MLエンジニアとして、既存プロダクト、既存サービスの改善や新規事業においての機械学習の調査、研究、および実装・運用を担当して頂きます。
【具体的には】
分析基盤の構築をおこない、アナリストやR&Dの活動促進
分析環境の共通化により、分析サイクルの高速化
サービスで活用される機械学習モデルの実装およびサービス面での要求に応じたカスタマイズ
データパイプラインの構築・分散処理の側面からデータ基盤の品質改善およびQA

【開発環境】
業務ロジック、エンジン:Python、Go
データベース:PostgreSQL、Bigquery
CI / CD:Jenkins、CircleCI
インフラ:GCP、Docker、Kubernetes、Azure、Ansible、 Vagrant
ソースコード管理:GitHub
情報共有ツール:Slack
モデリング:Tensorflow、Scikit-learn
その他:Jupyter、Datalab
求められるスキルは: 必須【求める経験】
・Python等を活用したデータ集計・分析
・機械学習モデルの実サービスへの実装
・分析・モデリングフローの設計
・Docker等による環境のコンテナ化・共通化
・Dataflow/Airflow等によるデータ処理のパイプライン/分散化
・GCP、特にBigquery等を活用したデータ基盤の構築

歓迎【歓迎】
・ジュニア程度の機械学習の知識
・QAフェーズでのテストに関する知識
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)
どこで働くか: 東京都渋谷区
給与はどのくらい貰えるか: 1000万～
ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
※昇給年2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
厚生年金　雇用保険　労災保険　健康保険

【諸手当】
通勤手当　インフルエンザ予防接種費用負担　従業員懇親会　ウォーターサーバー　エスプレッソマシン
休日休暇は: 【休日休暇】
年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制(土日)祝日

機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる

SE（パッケージ・ミドルウェア系）