- どんな仕事か
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世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。【仕事内容】
これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC (Proof of Concept / 概念実証)や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。また、チームのリーダーとして、自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。
具体的な業務内容
・深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装
ベルフェイスの中の書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。
・機械学習チームのマネジメント
業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。
業務フロー
現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。
まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。
事業部メンバー
AIプログラミングの著書を複数出版したデータサイエンティスト、深層学習分野で学会発表や論文執筆している機械学習エンジニア、DWH/BIシステム開発経験豊富なデータエンジニアなど、優秀なタレントが集っています。
開発環境
データ種類:動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語:主にPython
ライブラリ:Keras, Pytorch, scikit-learn, PyAudio
インフラ:AWS, GCP
分析環境:BigQuery, JupyterHub
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Zenhub
情報共有ツール:Slack
ドキュメント管理:Docbase, Google Drive
その他ツール:Daily bot, Zoom - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験
歓迎 【歓迎/尚可】
・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆
・スタートアップのCTOやPdM経験者 - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- 機械学習エンジニアリーダー/完全週休2日制
- どこで働くか
- 東京都港区新橋1丁目1－13 アーバンネット内幸町ビル 4F
※必要なコミュニケーションを自ら取れる方であればリモート勤務OK
実際、半数以上のエンジニアはリモート勤務です(週1出社日あり) - 勤務時間は
- 【就業時間】
10:00 ～ 19:00
【休憩時間】
60分
労働時間
9:00~22:00の間で実働8時間(時間帯については柔軟に相談可)
※全社の標準労働時間は 9:30~18:30 です。
※裁量労働制のため労働時間は業務状況をもとに、ご自身の裁量で決めていただけます。 - 給与はどのくらい貰えるか
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1000万～
ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
※昇給年2回 - 待遇・福利厚生は
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【福利厚生】
・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・交通費支給
・残業手当(固定残業超過分)
・社員紹介制度
・社員持株会制度
・新橋オフィスの設備利用
コーヒー、アルコール含むフリードリンク、OFFICE DE YASAI、ラウンジ利用、個室利用などCROSSCOOP新橋が提供する設備を使うことができます。
・エンジニアサポート体制
・Curiosity Support for Development
半期で各個人15万円を上限に、書籍・セミナー参加・資格取得関連費用・イベント参加費用(旅費・参加費)等を会社で全額負担します。
・最新PC貸与
2年に一度、希望する最新のPCを貸与します。
・研究開発合宿支援
業務の対象・対象外に関係なく、エンジニアとしての研鑽を目的とした、3名以上の参加者がいる合宿を行う場合、関わる費用を会社で負担します。 - 休日休暇は
- 【休日休暇】
・年間休日
・完全週休2日制(土曜・日曜)
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇(10日)
・特別休暇
(慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院)
掲載期間24/04/26～24/05/09
求人No.SAINT-SI33
