リサーチャー/データサイエンティスト/株式会社クライド出向/土日祝休/機械学習/AI
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掲載期間24/04/26~24/05/09 求人No.SAINT-SI96

リサーチャー/データサイエンティスト/株式会社クライド出向/土日祝休/機械学習/AI

その他、技術系(IT・Web・通信系)

年収800万円~1249万円
大手企業ベンチャー企業管理職・マネジャーマネジメント業務なし新規事業・新サービス英語力不問転勤なし土日祝休み
募集情報
なぜ募集しているのか
最先端のIT技術を有する私たちは、大規模なデータ処理を可能とする巨大なク
ラウドサーバーを保持しています. 今回、次期中期経営計画の中で策定した注力の新規事業とし
て、グループ主要企業が保持する数兆レコード、数ペタバイト、数千万の会員ユーザーデータを統合し、
DX時代に対応したデータポートフォリオプロダクトを作成します.
今回募集するポジションでは本サービスの新たなデータ利用方法を発見するためのR&D業務や、マー
ケティングデータとしての活用・検証に加え、革新技術となるクロスデバイス技術の研究開発を行いま
す.
どんな仕事か
リサーチャーとして、顧客データの分析や企画・効果検証などの業務、データサイエンスに関
連する学術的な研究等をお任せします. また高度な経験がある方には、セービスの核となる戦略
的な R&D にも取り組んで頂きます.
またインプットワークとして関連学会誌の購読、関連するカンファレンスなどに参加するなど
して、最先端の手法を常に調査し取り入れてください。
求められるスキルは
必須 ・機械学習・データマイニングの基礎知識
・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養
・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力
・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識
歓迎 ・Python を使ったデータ解析経験
・GDBT、深層学習への理解
(自分でコードがかける実力があれば尚良)
・バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識
(大規模データでやったことがあれば尚良)
・確率分布、統計、検定などの基礎知識
・Spark 等の基礎知識(業務経験あれば尚可)

■こんな方なら大歓迎です
・大学研究機関の情報工学・物理系研究室に所属し、機械学習やデータマイニング、最適
化理論関係の研究経験がある方
・電気メーカー系のエンジニアで、最適化理論周りのプログラムコードをかける方
・データ分析専業の会社で、学術的な分析業務をやっていたアナリスト
・WEB企業のR&D部門で、大規模データを扱った学術的な機能開発(推薦・検索等)経験者
雇用形態は
正社員
どんなポジション・役割か
リサーチャー/データサイエンティスト
どこで働くか
東京都渋谷区
勤務時間は
■勤務時間
始業:10時00分 終業:19時00分
※休憩時間:60分
※裁量労働制:無  ※残業有無:有
給与はどのくらい貰えるか
■想定年収
800万円~1200万
待遇・福利厚生は
■雇用期間
雇用期間の定めなし
※試用期間:3ヵ月 ※試用期間中、試用期間終了後の労働条件に差は御座いません
■保険:厚生年金保険、健康保険、労災、雇用保険適用
【福利厚生/諸手当】
■通勤手当(全額支給)
■住宅手当(15,000円/月 ※入社1年経過後、かつ本社より半径4km以内の最寄り駅もしくは3
駅以内を最寄りとする駅に居住している世帯主※1人暮らし含む※大阪、九州支社は10,000円/月
となります。)
■慶弔見舞金(結婚、出産、傷病等、慶弔に関する見舞金が複数御座います。)
■書籍購入支援制度(書籍購入費用の半額を補助)
■セミナー支援制度(セミナー参加費用の半額を補助)
■資格取得支援制度(会社指定の資格に対し受験費用や合格した際の報奨金を支給。※報奨金は数
万の支払い)など
休日休暇は
※定例日:毎週 土・日曜日、国民の祝日、年末年始 (年間休日120日以上)
※休暇:
(1)年次有給休暇10日
(入社時に3日付与、その後6か月継続して勤務した場合に残りの7日間を付与)
(2)その他特別休暇
(夏季休暇2日間、慶弔に伴う休暇・・・等)
どんな選考プロセスか
■選考方法
(1) 書類選考
(2) 一次面接 管掌取締役 1名.
(3) 二次面接 現場エンジニア 1-2名.
(4) 最終面接 管掌取締役 1名
(5) 内定
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
事業内容
アドテクノロジー事業
スマートフォン向け動画アドネットワーク事業
広告代理店事業
メディア開発事業
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