- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員
- どんな仕事か
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クライアントの成長をDXで支援する「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、グループが保有する各種調査データ等をフル活用しクライアントのDXを支援【具体的な業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）
・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング
【案件例】
・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
・ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月） - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
(1)マーケティング領域のデータ分析の実務経験（3年以上）
・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む）
・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験
(2)統計・機械学習に関する知識とスキル
・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル
【歓迎要件】
・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験
・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識
【活躍している人の特徴】
・データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方
・データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方
・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ＆エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方
- 雇用形態は
- 正社員
※採用時処遇により決定
◆プロフェッショナル（スーパーフレックス）
年収目安：800～1800万円※1
◆スーパーフレックス
年収目安：～1000万円 ※1
◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収目安：420～600万円 - どんなポジション・役割か
- データサイエンティスト
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円 ～ 1799万円 ※経験、現職考慮
- 待遇・福利厚生は
-
【退職金制度】 確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）
【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等
【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等
【家族に関する制度】 介護休業／休暇、等
【生活支援に関する制度】 ベネフィット・ワン、従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等
【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等 - 休日休暇は
- 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）など
- どんな選考プロセスか
- 書類選考、筆記試験、面接（2～3回）
掲載期間24/04/28～24/05/11
求人No.EHRC-32747
