どんな仕事か: 日立独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。
■参考URL：
https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/
求められるスキルは: 必須【必須条件】
(1)下記いずれかの開発関連のご経験やスキルをお持ちの方
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 (目安：2年以上)・Webアプリケーションの開発経験 (目安：2年以上) (言語：Java、JavaScript、Python)・AWS/GCP/Azure等のクラウド上でのWebアプリケーション開発経験・Docker、Kubernetesを使用したWebアプリケーション開発経験・データベースを用いたWebアプリケーション開発経験 (PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch)・Jenkins 等を用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験・アジャイル開発経験
(2)下記いずれかの分析関連のご経験やスキルをお持ちの方
・分析技術(Pythonライブラリの処理概要)を理解し、お客さまのデータに対してその分析技術を適用した経験・Pythonベースの機械学習ライブラリを用いたデータ分析業務経験・機械学習ソフトウェア(JMP、DataRobotなど)を用いたデータ分析分析業務経験
(3)下記いずれかのマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方
・お客さま対応経験 (目安：2年以上)・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上)
【歓迎条件】
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
・数理統計学・機械学習・AIを基にしたデータ分析業務経験
・データ整形を実施した上で機械学習の入力データを作成した経験・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験・化学データ(sdf、molファイルなど)を用いたデータ分析業務経験
※歓迎業務知識については応募時にお問い合わせください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～750万円

民間企業R&D部門のDX推進に資するデータエンジニア(分析基盤の設計・開発)

機械学習エンジニア