- どんな仕事か
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【機械学習エンジニア】データから新たな価値を創造し、クライアントの事業を進化させる事業概要
CARTA MARKETING FIRM 開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。様々なマーケティング課題に対し、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。
自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフォーマンス広告といった、マーケティングにおける様々なニーズに応えられる機能を開発し提供しています。サービスリリース当初はパフォーマンス広告を主力商品として事業を成長させてきましたが、2019年のサイバー・コミュニケーションズ（CCI）との経営統合を期にブランディング広告領域への開発投資も積極的に行ってきました。現在はブランディング広告向けの機能が充実する中で、再度パフォーマンス領域への投資を行いさらなる事業成長を狙います。
業務内容
我々のDSPでは、月間270億インプレッション（2022/8実績）が発生します。これらの広告配信は機械学習を使い10msと短い間に自動的に入札価格などの意思決定を行っています。機械学習エンジニアには低レイテンシーな環境下で効果を発揮するモデルの構築とプロダクトへの実装が求められます。
機械学習エンジニアは、次のような仕事により広告効果を高めます。
配信ログ・ユーザー属性からCPC・CPAなどのKPIをもとに広告表示価格の決定
クリック率や勝率が低いリクエストを見分け、無駄なレスポンスの削減
ユーザー属性から最適なクリエイティブの選択
広告プラットフォーム開発における挑戦には以下のようなものが挙げられます。
▼時系列データを用いた早い学習サイクル
大量の広告配信に関わるログをもとに、モデルの更新サイクルは1時間程度
広告配信は不均衡なデータセットが多く、モデルの評価は慎重になる必要がある
▼リアルタイムな予測
DSPでは50ms程度で全ての処理が完結
推論に使える時間は10ms程度
▼論文サーベイ等の技術調査と提案
オンライン広告の分野では多くの手法が検討され日々技術が進歩する
収集したデータを最大限生かす手法を探し出し、提案する能力が求められる - 求められるスキルは
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必須 ▼必須スキル
統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上
時系列データに対する課題解決の経験
デジタル広告、モニタリングの異常検知など歓迎 ▼歓迎スキル
プロダクト開発に携わった経験
ソフトウェアエンジニアと協力してMLOpsに携わってきた経験
レコメンドエンジンなど低レイテンシーのサービス開発に関わった経験
データサイエンティスト/機械学習エンジニアをリード/マネジメントした経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都港区虎ノ門
- 勤務時間は
- ・標準労働時間 8時間
・休憩時間 60分
・所定時間外労働 有 - 給与はどのくらい貰えるか
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前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。
業績により決算賞与別途支給の可能性あり
年2回半期毎の見直し、交通費別途支給（月額5万円まで）
※固定残業代については別欄明記 - 待遇・福利厚生は
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・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象）
・ベビーシッター割引
・リロクラブ
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・英会話学校割引
・電通契約施設利用可能
・選択制確定拠出年金制度
・食事補助制度
・キャリア開発プログラム
その他
サークル活動：活動運営費を会社で補助
加入保険：各種保険：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险
積立金：住房公积金 - 休日休暇は
- ・休日：土・日曜日、国民の祝日
・休暇：上記記載の通り
掲載期間24/05/09～24/06/30
求人No.WTH-20240101
