- なぜ募集しているのか
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。【事業・組織構成の概要】
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
統括部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【事業についての参考情報】
・NECのAI事業：・NECのデータアナリスト：【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。
【ポジションのアピールポイント】
1．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。
2．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、... - 求められるスキルは
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必須 [必須要件]
■データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識
■データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験（データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年以上あること、または、データマイニング・機械学習などに関する製品開発／研究開発経験が数年以上あることを想定します。）
■データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
[歓迎要件]
□SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
□データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する論文や書籍や記事を執筆・公開したことがあること
□UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
□英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
□システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 08:30～17:15
- 給与はどのくらい貰えるか
-
1100万円～1600万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します
※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 - 待遇・福利厚生は
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■諸手当
◎超過勤務手当 ◎通勤費支給（会社規定による） ◎ペアレントファンド（新たに子供が生まれた場合55万円支給）など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険 - 休日休暇は
- ◎完全週休2日制 ◎祝日 ◎祝日振替日 ◎労働祭 ◎年末年始 ◎特別休日 ◎年次有給休暇（初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり） ◎結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇、リフレッシュ休暇
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：人事 + 部門面接 ▼2次面接：役員面接 ※Web面接完結（1回から2回）
掲載期間24/05/09～24/05/22
求人No.MNXT-177202
