■【東京】主任クラス：AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト7224169

なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
【配属組織名】
デジタルシステム＆サービス統括本部
Lumada
Data
Science
Lab.（Lumada
CoE
AIビジネス推進部）
【配属組織について（概要・ミッション）】
Lumada
Data
Science
Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。
より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。
■Lumada
DataScience
Labを紹介しています
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
■Lumadaとは

■日立のＡＩ・ビックデータ

【募集背景】
社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS（Cyber
Physical
System）の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術や
ノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。
今回...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験
・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい）
・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい）
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること
[歓迎要件]
□顧客へのコンサルティング業務経験
□プロジェクトマネジメント業務経験
□英語力（TOEIIC650以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
＜全職種共通（日立グループコンピテンシー）＞
・安全と誠実：自身や他者のために正しいことを迷わず行う
・チャレンジ (開拓者精神)：迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ
・カスタマー・フォーカス (誠) ：顧客に共感し、協働してイノベーションを創出する
・コラボレーション (和) ：敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞く
・成長：自身や他者、組織の成長を貪欲に求める

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:50～17:20
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～950万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。経験・年齢・能力を考慮し、規定により優遇します。
待遇・福利厚生は: ■諸手当
通勤手当　家族手当　残業手当　※在宅勤務/新幹線通勤相談可　＜福利厚生＞財形制度、年金制度、独身寮・社宅制度、総合病院、カフェテリアプラン制度など
■各種保険
■健康保険　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制、年次有給休暇（勤続1年未満22日、勤続1年以上24日　※特別年次有給休暇を含む）、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休職、配偶者出産休暇、介護休職、家族看護休暇など
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容面接回数は状況により変更する可能性がございます。　※Web面接完結