- なぜ募集しているのか
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- どんな仕事か
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。コンピュータビジョン（CV）エンジニアは、深層学習を中心としたCV技術を活用し、GO
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
Inc.における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。
【具体的には】
・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計
【CV技術が支える事業の例】
・DRIVE
CHART
・道路情報の自動差分抽出プロジェクト
■募集背景
GO
Inc.では、次世代AIドラレコサービス「DRIVE
CHART」や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」など高度なCV技術をコアとして社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。深層学習の登場によりCV技術は大きく飛躍しましたが、社会実装においては単なる既存技術の適用だけでは不十分なことがほとんどであり、それらの本質を深く理解し、自分たちの課題に合わせて改良していくことが不可欠です。また、データ収集やアノテーションなどCVのモデル開発以外の部分も非常に重要です。GO
Inc.における既存プロジェクトの発展、また新たな可能性の模索に向け、CVの研究開発から実装、またその周辺も含めて一気通貫に推進できるCVエンジニアを求めています。
■解決したい課題
CV技術によるプロジェクト貢献（以下は具体例）
・エッジデバイス（ドラレコ）でのリアルタイム物体検出
・ドラレコ映像からのドライバ状態推定
・道路標識に代表される多クラス、不均衡なデータセットでの効果的な学習
・車両走行空間の3次元認識
■開発環境
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、N... - 求められるスキルは
-
必須 【必須】
・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験
【歓迎】
・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験
・深層学習分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・Kaggle等のコンペプラットフォームにおける称号及びコンペでのメダル獲得経験
・GitHubを利用したチーム開発
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発
＜求める人物像＞
・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
・継続的な自己研鑽に努め、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方
＜組織風土＞
■オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイ...歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 09:00～18:00
- 給与はどのくらい貰えるか
-
600万円～1200万円
■年収についての補足
※スキル・経験によって相談に応じます。査定２回/年 - 待遇・福利厚生は
-
■諸手当
◎通勤手当 ◎残業手当（月45H込、超過分別途支給） 【その他】トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給/ニューノーマル手当（月額3千円）/ウェルカムランチ制度/書籍購入制度/技術カンファレンス参加費負担（国内外）/部活動制度/私服勤務OK
■各種保険
■雇用保険 ■健康保険 ■厚生年金保険 ■労災保険 - 休日休暇は
- 土日祝日、年末年始（3日間）、新入休暇（3日間、入社日に付与）、有給休暇（初年度10日、入社半年後に付与）、介護休暇（介護の必要なご家族お一人につき年間5日間）、慶弔休暇
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：部門 + 人事 ▼最終面接：CTO、役員クラス ※Web面接完結
掲載期間24/05/16～24/05/29
求人No.MNXT-219176
