なぜ募集しているのか: GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、
技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援するためにデータサイエンティストが必要とされています。

また、データ解析やAIに関する支援を行っており、最新のテクノロジーを常に研究開発し、
ビジネスに迅速に投入して結果につなげるためにデータサイエンティストの力が求められています

世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど、様々な領域の大規模データを解析し、
ビジネスに活用するためにデータサイエンティストの専門知識を必要としております。
どんな仕事か: GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにて、技術支援・開発・解析など、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。
【プロジェクト業務】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、
　データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、
　ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
・担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、
　エンジニアリングスキルが伸ばせます
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
求められるスキルは: 必須 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある
■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ
■Pythonが書ける

歓迎 ■博士号を取得している
■コンサルタントまたは事業部門の経験がある

【求める人物像】
■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方
■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方
■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方
■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 本社：東京都渋谷区桜丘町26-1 セルリアンタワー
勤務地最寄駅：各線／渋谷駅徒歩5分
勤務時間は: ＜勤務時間＞
10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜時短勤務＞
相談可

＜その他就業時間補足＞
上記あるいは9～18時／11～20時より選択可（休憩1時間、実労働時間8時間）※業務状況により残業有
給与はどのくらい貰えるか: ＜予定年収＞
600万円～1050万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：278,128円～
固定残業手当/月：92,183円～（固定残業時間30時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
370,311円～（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※給与詳細は経験・能力を考慮し当社規定により決定致します。
■昇降給：年4回（1月・4月・7月・10月）
■各種手当支給（通勤／家族　他）
■月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生は: 通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：全額支給（新幹線は除く）
家族手当：社内規定による
社会保険：社会保険完備（確定給付企業年金あり）
厚生年金基金：関東ITソフトウエア厚生年金基金に加入

＜その他補足＞
・各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険）
・職場つみたてNISA
・福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金）
・契約保養施設
・交通費支給（非課税限度額内）
・慶弔見舞金
・育児・介護休業および短時間勤務制度
・イベント補助制度
・時間単位有給休暇制度
・給与の一部をビットコインで受け取れる制度
◆充実の福利厚生施設
　(24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 )
※拠点により一部異なります
休日休暇は: 完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数126日

■夏季休暇（5日）
■年末年始休暇（6日）
■時間単位有給取得制度
■特別休暇（リフレッシュ休暇／結婚休暇／出産休暇／育児休暇／介護休暇／看護休暇／配偶者出産休暇／病気休暇／忌引休暇　等）
どんな選考プロセスか: ご応募から内定までは、3週間～4週間程度とお考えください。
【Step1】書類選考
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【Step2】部門担当者との1次面接＋適性検査
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【Step3】部門役員との最終面接
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【Step4】内定

【データサイエンティスト】インターネット業界のリーディングカンパニー★充実の福利厚生

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