どんな仕事か: <データ分析・データアナリティクス系プロジェクト>
・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング
・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成
・事業課題に対する分析計画の立案
・施策立案のためのデータ分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析）
・施策の評価支援（A/B テストの設計、データ集計分析）

<サービス機能・要素技術開発系プロジェクト>
・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦（レコメンデーション）機能の開発
・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発
・生成AI・LLM（大規模言語モデル）を活用したテキスト要約機能の開発　
・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発
・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発

【利用技術】
・データ基盤・分析環境：BigQuery, Dataform, Redash（, kibana）
・計算環境：Google Compute Engine, Vertex Workbench, Google Colab Pro＋
・構成管理：GitHub
・実験管理：Wandb, Google Sheets
・言語：Python, SQL（, R）
・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Slides
求められるスキルは: 必須・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験
・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上）
・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験

歓迎・LLM（大規模言語モデル）、自然言語処理技術、統計学、機械学習の知見や開発プロジェクト経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験
・Redash, Looker, TableauなどBIツールの利用経験
・メディア、経済情報分野への興味・関心
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 999万円

データサイエンティスト・アナリスト

データサイエンティスト