どんな仕事か: 複数のサービス・領域の活動を横断的に把握しながら広い視点で活動することが求められ、経営層、責任者の意思決定に関わる影響力の大きな仕事に携われます。
■担当業務例：（あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます）
＜データサイエンティスト＞
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

＜データエンジニア＞
・データ分析サービス開発
└事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
└データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
└データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

＜カスタマー企画＞
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI/KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告
・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ

＜機械学習エンジニア＞
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。

＜データストラテジスト（自社サービスのKPIマネジメント）＞
・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント
・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善
・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案
求められるスキルは: 必須 ■必須条件：以下のような経験をお持ちの方
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験
・プログラミング言語（Java、Scala、Python、R、Ruby、JavaScript、 C、C＃など）などによる実装・システム開発経験
・PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験
・実務でのデータ関連業務のご経験がある方

歓迎 ■歓迎条件：
・各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験
・Linux/Unix系OSの操作スキル、および同OS上でのシステム開発経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験
・サービス・プロダクトに関わるKPI設計、KPIマネジメント経験
・事業企画、経営企画、営業企画等の企画部署で事業・組織の計画策定～実行推進を行った経験
・マッチングサービスでの、CRM観点でのサービス・プロダクト分析と改善提案の経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 1199万円

データアナリスト ※リモート可、フレックスタイム制

データサイエンティスト

データアナリスト　※リモート可、フレックスタイム制