なぜ募集しているのか: 部門・体制強化の為
どんな仕事か: データサイエンス::データサイエンティスト
■職務内容
1)データサイエンティスト
データ分析組織に所属し、データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。

2)データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。
また、チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。

補足1: 当社の分析プロジェクトは、主に以下のメンバーがアサインされます。
( )内は役割:
・事業側担当者(分析結果を実際に事業で活用する)
・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ)
・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営)
・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム開発・データ解析・レポーティング)
・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備)
・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装)

補足2: データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

■キャリアパス
・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。
・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。
求められるスキルは: 必須 ■必要な経験・スキル・能力
1)数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
2)データ分析に係る専門知識
以下のa)～c)のいずれか:
a)(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
b)(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
c)(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
3)プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)
4)実務経験年数
データ分析リーダー職: 5年以上、担当者: 2年以上
データ分析企画立案・施策接続・PM経験リーダー職: 3年以上
マネジメント経験リーダー職: 3年以上

■歓迎する経験・スキル・能力
1)数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
2)データ分析に係る専門知識
a)大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
b)データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
c)査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
d)(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
e)シミュレータ設計、開発の経験がある
f)GUI、Webデザインの開発経験がある
3)プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
4)実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: ・フレックスタイム制
　1日の標準労働時間：8時間、休憩：1時間　コアタイム：9：00～14：00
　フレキシブルタイム：6：00～9：00および14：00～20：00
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 1249万円
待遇・福利厚生は: 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険）
通勤手当、地域手当、グレードにより残業手当支給
休日休暇は: 週休2日（土日）、国民の祝日は勤務日、特別休暇前期8日・後期8日、有給休暇、慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考、面接2-3回

データサイエンス::データサイエンティスト

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