- どんな仕事か
-
募集職種
データ活用推進（データサイエンティスト）、生成AIエンジニア
業務詳細
CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、社内外のデータ活用施策の推進やデータ活用環境整備、データドリブン人材育成に加えて生成AIなどの有用技術を活用したビジネス創出など、以下1～3の取り組みを通じて全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
1.データドリブンな事業運営の実現
・データ活用事業・施策の推進
例）経営ダッシュボード・ポータル構築、セルフサービスBI普及、デジタルマーケティング、お客様の声(VoC)の分析による改善 等
・全社的なデータ蓄積・データ活用推進に向けた施策推進・CoE設置検討（全社でデータ活用が進むように働きかける）
2.データドリブンビジネスの拡大
・データコンサルのビジネス推進（自治体EBPM、スマートシティ化に向けたデータ活用・コンサル）
・社内データ活用施策の社外ビジネス展開（CO2排出量可視化・分析、食品廃棄ロス削減 等）
・先端技術の探索/蓄積とビジネス活用
3.生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
・自治体等へ提供する生成ＡＩを活用したビジネスの検討・仕組みづくり・案件支援等
・NTTグループの生成AI"Tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討
業務詳細補足 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります - 求められるスキルは
-
必須 応募資格(必須)
以下(1)～(3)のいずれかの経験を2年以上有していること
(1)システム開発プロジェクトに従事した経験があること
(2)データ分析プロジェクトに従事した経験があること
（データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
(3)生成AI関連プロジェクトに従事した経験があること
応募資格(歓迎)
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級などのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・生成AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
求める人物像
・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 新宿区（NTT東日本初台本社）
勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。 - 勤務時間は
- 終業時間 9：00～17：30（標準就業時間7時間30分）
※フルフレックス制（コアタイム無し）及びリモートワーク環境あり
休憩時間 60分※勤務の途中において継続し、又は分割して与えられる
残業あり - 給与はどのくらい貰えるか
-
■年収：590万円~1,040万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む
【備考】
・月給約38万円～ 基本給約30万円～
※過去の経験や保有スキル等により提示額は異なります。
■想定年収
想定年収例：970万円程度
【備考】
・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
※想定時間外手当（30時間）含む
※子育て手当（子供2名）含む
※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です - 待遇・福利厚生は
-
社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
手当 通勤交通費（全額支給）、残業手当、子ども手当、住宅手当
退職金 あり
寮、社宅 あり
カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）
おもなメニュー
社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用） 等
育児休暇制度
有給取得率91％ - 休日休暇は
- 週休2日制、祝日、年末年始休暇
年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）
各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護 等）、看護休暇、病気休暇 等 - どんな選考プロセスか
-
・面接3回、適性検査
※最終面接後に処遇面談を実施
掲載期間24/10/30～24/12/24
求人No.WG-16074
