- どんな仕事か
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【入社後解決してほしい課題点】
・データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行
・データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化
課題については以下のブログ記事を参照ください。
リブセンスの「10年物」のデータ基盤を作り変えている話
【具体的な仕事内容】
下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
・GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発
・GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発
・各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援
【開発環境・利用技術】
・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia, Go, TypeScript
・主なクラウドサービス：Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda
Google(GCP)：GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics
・主な利用技術：Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow
・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack - 求められるスキルは
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必須 必須要件
・PythonまたはGoまたはRubyなどでの1年以上の開発経験
・AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験
・SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識
・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験
歓迎 歓迎/尚可
・Webアプリケーションの設計～開発～運用の一連のプロセスの経験
・Kubernetes 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験
・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築経験
・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発・アルゴリズム実装経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験
・Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験
・Google Analytics4、Google Tag Managerの運用経験
・BIツールの導入・運用の経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- フルリモート
本社：東京都 - 勤務時間は
- 10:00～19:00
- 給与はどのくらい貰えるか
- ６５０－１２００万円
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掲載期間24/06/13～24/06/26
求人No.JBKG-JKK-613-1
