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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。【事業・組織構成の概要】
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
＜事業についての参考情報＞
・NECのAI事業：・NEC
MLOpsサービス：・NECのデータアナリスト：【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う
(自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用... - 求められるスキルは
-
必須 [必須要件]
■以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験および歓迎要件を任意に数個を満たしていること
・データ分析・AI活用（上記職務内容の定義に従う）に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
[歓迎要件]
□データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
□データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識
クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識
□SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
□プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
□ラインマネジメント経験
□UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
□英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
□システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験歓迎 応募資格をご覧ください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 08:30～17:15
- 給与はどのくらい貰えるか
-
680万円～1100万円
■年収についての補足
※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します
※新卒初任給（2017年4月）参考／博士了：288000円、修士了：234500円、学士了：210500円 - 待遇・福利厚生は
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■諸手当
◎超過勤務手当 ◎通勤費支給（会社規定による） ◎ペアレントファンド（新たに子供が生まれた場合55万円支給）など
■各種保険
■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険 - 休日休暇は
- ◎完全週休2日制 ◎祝日 ◎祝日振替日 ◎労働祭 ◎年末年始 ◎特別休日 ◎年次有給休暇（初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり） ◎結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇、リフレッシュ休暇
- どんな選考プロセスか
- ■面接回数2■試験内容例）▼1次面接：人事 + 部門面接 ▼2次面接：役員面接 ※Web面接完結（1回から2回）
掲載期間24/06/17～24/06/30
求人No.MNXT-203351
