なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
1.ライフサイエンス：
医薬品製造条件の最適化技術の開発
・医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装
・AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析
・予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立
2.医療：
患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発
・患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装
・AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析
3.高機能材料：
新規材料開発を支援する情報提示技術の開発
・材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装
・AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析

【仕事の魅力】
■ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野で実生活の質の向上に直結する社会課題を解決する業務であり、やりがいを実感できる。
■基盤となるAI技術の開発経験を、富士フイルムが手掛ける多様な事業領域で活かすことができる。
■ユーザーの反応をダイレクトに確認することができ、ユーザーにとって価値のあるAI活用サービスを設計、実装することができる。
■各事業領域で活用している最先端のAI技術を学ぶことができる。
【募集背景】
富士フイルムでは、様々な事業分野でAI技術を組み込んだ革新的なサービスを創出し、お客様に新たな価値を提供する活動を続けています。例えば、ライフサイエンス分野では医薬品受託製造における製造条件の最適化に、医療分野では医師による患者の診断や治療方針策定の支援に、高機能材料分野で...
求められるスキルは: 必須【必須】
・画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
【歓迎】
・深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験のある方
・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方
・線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識をお持ちの方

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 神奈川県
勤務時間は: 08:10～16:50
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～900万円
■年収についての補足
昇給年1回／賞与年2回（7月、12月）
待遇・福利厚生は: ■諸手当
通勤手当　世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、ほか
■各種保険
健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
休日休暇は: 年末年始　夏期休暇　有給休暇　ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇、クリエイティブ休暇、産前産後休暇、育児休職、介護休職、ボランティア休職など
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容i一次面接→最終面接　※適性検査あり

AI要素技術開発/GG04

データサイエンティスト