- どんな仕事か
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【業務内容】
■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI）
【具体的には】
■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務
■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務
■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務
案件はプライム案件がほとんどで、超上流工程から携われます。お客様との距離も近いので、「ユーザーを喜ばせることができた」という実感を強く感じられる環境です。様々な経験を積み、多様化するニーズへ柔軟に対応できる市場価値の高い人材へ成長が期待できます。
【案件事例】
運輸業向け：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）Big Query 最適化分析（量子アルゴリズム）
【開発環境】
言語：Python、R、Java、SQL
【開発方法・開発チーム構成】
基本的には1人に任せきりではなく、複数人で、複数のプロジェクトに関わりながら、相互にフォローを行える体制で進行しています。お客様環境に入り込み、データ分析をサポートする形式が多いため、アジャイル方式、プロトタイプ型開発の手法を取るケースが多いです。規模にもよりますが、全体の設計、実装にともない２－３人のチーム体制で遂行するケースが多いです。
【所属部署】
■技術部 - 求められるスキルは
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必須 【必須要件・スキル】
※以下のいずれかの経験が３年以上ある方
■データ分析チームのリーダーやマネージャーなど管理職としてチームマネジメントの経験のある方
■データ分析に関わる実務経験（SQL/Python/BIツール/GAなど）
■データモデリングの経験、DWHやデータ・マートの構築経験
■大規模データを扱った経験
■高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
【歓迎要件・スキル】
■AI（機械学習、ディープラーニング）に関わるプロジェクト経験
■データアナリスト、データサイエンティストのご経験
■データスチュワードとして自社のデータマネジメントを行なった経験
■Hadoop、Cassandra、HiveQLなどの経験
【求める人物像】
■データ系ビジネスの拡大やお客様のデータドリブン経営に貢献できる後進の育成やチームビルディングに取り組みたい方
■お客様と一緒にさまざまなデータ分析や機械学習を行いデータから新たな発見やビジネス発展に貢献したい方
■新しい製品やサービスなど最先端の技術にチャレンジしていきたい方
【研修体制】
経験に応じてOJT形式でフォローし、得意な分野やチャレンジしたい分野を相談しながら進めていきます。自信がない領域は、しっかりとフォローしますので、安心して未経験分野にも取り組んでください。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1000万円
掲載期間24/06/18～24/07/01
求人No.MYN-10223627
